#266 GLM 4.7 Flash
medium
SVG tidak valid
- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 186.2s
- Token
- 12,112 tok
Z.ai
Rilis: 2026-01-19
Diuji pada: 2026-08-14 01:33
z-ai/glm-4.7-flash::medium
30B total (3B aktif)MoESumber terbuka
(medium)
(none)
Ringkasan
GLM 4.7 Flash mendapat skor 4.3 di AI BENCHY dan berada di peringkat #266. Model ini memiliki reliabilitas 8.6, tingkat keberhasilan 31.8%, total biaya $0.168, dan waktu respons rata-rata 134.34s.
Yang membuat GLM 4.7 Flash unik: Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 30B total (3B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
4.3
Konsistensi
7.0
8.6
$0.168
Total token output
419,534
Total token input
79,104
Harga input
$0.060 / 1M
Harga output
$0.400 / 1M
Tes tidak stabil
8
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:33 Uji ulang | 4.3 | 8.6 | $0.168 | Run saat ini | |
| 2026-07-16 22:32 Tes baru ditambahkan | 4.3 | 7.8 | $0.166 | Bandingkan | |
| 2026-06-04 13:29 Tes baru ditambahkan | 4.4 | 6.7 | $0.054 | Bandingkan | |
| 2026-05-21 23:50 Suite berubah | 4.5 | 8.3 | $0.054 | Bandingkan | |
| 2026-04-11 01:19 Run pertama yang tercatat | 4.6 | T/A | $0.046 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 01:33 · Run saat ini | 66/66 percobaan | 4.3 | 7.0 | 8.6 | 4/22 | 8 | 419,534 | 79,104 | $0.168 | 134.34s |
| 2026-05-21 23:50 · Suite berubah | 60/60 percobaan | 4.5 | 6.7 | 8.3 | 4/20 | 8 | 132,820 | 0 | $0.054 | 35.09s |
| Selisih | — | -0.2 | +0.3 | +0.3 | 0 | 0 | +286714 | +79104 | +$0.114 | +99251ms |
Cakupan benchmark berbeda: 66/66 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 60/60 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output |
|---|---|---|
| 2026-07-16 15:36 | $0.061 / 1M | $0.400 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.060 / 1M | $0.400 / 1M |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
GLM 4.7 FlashmediumvsLaguna S 2.1noneTersedia gratisGLM 4.7 FlashmediumvsGrok 4.20noneGLM 4.7 FlashmediumvsMiniMax M2.5mediumGLM 4.7 FlashmediumvsLing 3.0 TinynoneGLM 4.7 FlashmediumvsQwen3 Coder NextmediumGLM 4.7 FlashmediumvsGranite 4.1 8BnoneGLM 4.7 FlashmediumvsMercury 2noneGLM 4.7 FlashmediumvsNemotron 3.5 LightningnoneTersedia gratisGLM 4.7 FlashmediumvsCobuddymediumGLM 4.7 FlashmediumvsLing 3.0 Tinyhigh
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Trik anti-AI | 4.7 | 5.9 | |
| Pemrograman | 3.2 | 7.4 | |
| Gabungan | 2.9 | 6.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 6.3 | 10.0 | |
| Spesifik domain | 3.5 | 4.4 | |
| Kecerdasan umum | 3.6 | 9.7 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.2 | 5.8 | |
| Pemecahan teka-teki | 2.9 | 7.2 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |