Navigasi
Advertise here

Granite 4.2 8B vs GLM 4.7 Flash (medium)

Granite 4.2 8B unggul dalam skor rata-rata dengan 4.4 vs 4.2. Granite 4.2 8B memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.037 vs $0.193. Granite 4.2 8B lebih cepat di 84.66s vs 150.90s, dengan tingkat keberhasilan 15.9% vs 30.4%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-16

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#375
Total token output
133,268
Waktu respons (rata-rata)
84.66s
Total Biaya
$0.037
Peringkat
#380
Total token output
447,599
Waktu respons (rata-rata)
150.90s
Total Biaya
$0.193
Model yang direkomendasikan Granite 4.2 8B

It has the best score here (4.4), while costing about 5.3x less than GLM 4.7 Flash (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Granite 4.2 8B Granite 4.2 8B none Rilis: 2026-09-02 GLM 4.7 Flash GLM 4.7 Flash medium Rilis: 2026-01-19
Skor 4.4 4.2
Peringkat #375 #380
Keandalan 9.1 9.4
Konsistensi 9.3 7.1
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 15.9% 30.4%
Tes tidak stabil 2 8
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.206 4.822
Total Biaya $0.037 $0.193
Harga input $0.060 / 1M $0.061 / 1M
Harga output $0.250 / 1M $0.400 / 1M
Harga baca cache $0.015 / 1M T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 226,872 228,711
Token output 133,268 42,254
Token penalaran 0 422,121
Waktu respons (rata-rata) 84.66s 150.90s
Waktu respons (maks) 747.17s 1539.97s
Waktu respons (total) 1947.17s 2414.33s
Parameter 8B 30B total (3B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#375 IBM: Granite 4.2 8B

none
Provider returned error
Biaya
$0.000
Waktu
0.2s
Token
0 tok

#380 GLM 4.7 Flash

medium
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
Biaya
$0.000
Waktu
186.2s
Token
12,112 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Granite 4.2 8B 5.5 10.0 33.3% 0 105.60s 8,358 47,944 0
GLM 4.7 Flash 3.2 7.4 11.1% 1 55.33s 3,106 4,981 22,387

Ganti Pasangan Perbandingan