- Skor
- 8.6 (+4.51 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.061 · 27.7% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 7.51s · 55.8% lebih cepat
Ringkasan
LFM3-1.7B mendapat skor 4.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #430. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 34.8%, total biaya $0.084, dan waktu respons rata-rata 16.99s.
Yang membuat LFM3-1.7B unik: Model ini paling menonjol di Gabungan, dengan peringkat #1, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #9.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih salah satu model ini sebagai pengganti:
- Skor
- 8.3 (+4.20 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.047 · 43.9% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 18.07s · 6.3% lebih lambat
- Skor
- 5.2 (+1.13 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.004 · 95.9% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 3.40s · 80.0% lebih cepat
Fakta model
Ditelaah pada 2026-11-09
- Parameter
- 1.7B
- Arsitektur
- Padat
- Ketersediaan
- Bobot tersedia
- Lisensi
- LFM-1.0
4.1
Konsistensi
8.2
10.0
$0.084
Total token output
329,997
Total token input
219,830
Harga input
$0.080 / 1M
Harga output
$0.200 / 1M
Harga baca cache
$0.020 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
5
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#430 LiquidAI: LFM3-1.7B
default- Biaya
- $0.002
- Waktu
- 23.3s
- Token
- 8,320 tok
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 3.4 | 9.6 | |
| Trik anti-AI | 7.0 | 7.9 | |
| Pemrograman | 2.9 | 10.0 | |
| Gabungan | 6.5 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 2.9 | 5.8 | |
| Spesifik domain | 5.9 | 7.2 | |
| Kecerdasan umum | 4.2 | 9.9 | |
| Kepatuhan instruksi | 6.3 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 4.2 | 4.4 | |
| Pemanggilan alat | 3.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |