Navigasi
Advertise here

Granite 4.1 8b (default) vs LFM3-1.7B (default)

LFM3-1.7B (default) unggul dalam skor rata-rata dengan 4.1 vs 3.8. Granite 4.1 8b (default) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.007 vs $0.084. Granite 4.1 8b (default) lebih cepat di 1.38s vs 16.99s, dengan tingkat keberhasilan 8.7% vs 34.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#438
Total token output
5,996
Waktu respons (rata-rata)
1.38s
Total Biaya
$0.007
Peringkat
#430
Total token output
329,997
Waktu respons (rata-rata)
16.99s
Total Biaya
$0.084
Model yang direkomendasikan Granite 4.1 8b (default)

Its score stays close to the best score here (3.8 vs 4.1), while costing about 13.3x less than LFM3-1.7B (default).

Perbandingan terperinci

Metrik Granite 4.1 8b Granite 4.1 8b default Rilis: 2026-05-01 LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Rilis: 2026-11-06 Tersedia gratis
Skor 3.8 4.1
Peringkat #438 #430
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 10.0 8.2
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 8.7% 34.8%
Tes tidak stabil 0 5
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.315 1.672
Total Biaya $0.007 $0.084
Harga input $0.050 / 1M $0.080 / 1M
Harga output $0.100 / 1M $0.200 / 1M
Harga baca cache T/A $0.020 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 113,836 219,830
Token output 5,996 5,711
Token penalaran 0 324,286
Waktu respons (rata-rata) 1.38s 16.99s
Waktu respons (maks) 16.67s 56.52s
Waktu respons (total) 31.81s 390.77s
Parameter 8B 1.7B
Ketersediaan Sumber terbuka Bobot tersedia

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#438 Granite 4.1 8b

default
Biaya
$0.001
Waktu
3.2s
Token
491 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Biaya
$0.002
Waktu
23.3s
Token
8,320 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Granite 4.1 8b 4.5 10.0 0.0% 0 775ms 8,344 525 0
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

Ganti Pasangan Perbandingan