Mercury 2.5 vs LFM3-1.7B (default)

Model yang Dibandingkan

Peringkat: #429
Total token output: 89,958
Waktu respons (rata-rata): 5.10s
Total Biaya: $0.026

Peringkat: #430
Total token output: 329,997
Waktu respons (rata-rata): 16.99s
Total Biaya: $0.084

Model yang direkomendasikan Mercury 2.5

It has the best score here (4.1), while costing about 3.2x less than LFM3-1.7B (default).

Perbandingan terperinci

Metrik	Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Rilis: 2026-09-08	LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Rilis: 2026-11-06 Tersedia gratis

Metrik	Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Rilis: 2026-09-08	LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Rilis: 2026-11-06 Tersedia gratis
Skor	4.1	4.1
Peringkat	#429	#430
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	7.6	8.2
Percobaan	69/69	69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	24.6%	34.8%
Tes tidak stabil	7	5
Total Run	69	69
Biaya per hasil	1.298	1.672
Total Biaya	$0.026	$0.084
Harga input	$0.040 / 1M	$0.080 / 1M
Harga output	$0.150 / 1M	$0.200 / 1M
Harga baca cache	$0.004 / 1M	$0.020 / 1M
Harga tulis cache	T/A	T/A
Total token input	311,488	219,830
Token output	89,958	5,711
Token penalaran	0	324,286
Waktu respons (rata-rata)	5.10s	16.99s
Waktu respons (maks)	63.41s	56.52s
Waktu respons (total)	117.24s	390.77s
Parameter	~100B	1.7B
Ketersediaan	Tertutup	Bobot tersedia

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#429 Mercury 2.5

none

Biaya: $0.001
Waktu: 2.7s
Token: 2,749 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default

OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).

Biaya: $0.002
Waktu: 23.3s
Token: 8,320 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	5.0	10.0	0.0%	0		63.41s	187,748	18,815	0
LFM3-1.7B	3.4	9.6	0.0%	0		56.52s	149,079	749	32,217

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.8	8.3	16.7%	1		469ms	808	310	0
LFM3-1.7B	7.0	7.9	66.7%	1		5.98s	672	2,226	16,677

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.7	7.0	22.2%	1		12.50s	7,888	61,297	0
LFM3-1.7B	2.9	10.0	0.0%	0		26.48s	7,461	0	73,728

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		3.24s	94,347	7,982	0
LFM3-1.7B	6.5	10.0	50.0%	0		41.31s	40,494	579	73,968

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	2.8	1.7	33.3%	2		885ms	8,352	754	0
LFM3-1.7B	2.9	5.8	16.7%	1		8.32s	7,332	227	14,678

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	5.3	7.2	44.4%	1		533ms	872	49	0
LFM3-1.7B	5.9	7.2	55.6%	1		12.39s	780	20	33,410

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	4.3	9.9	0.0%	0		438ms	540	138	0
LFM3-1.7B	4.2	9.9	0.0%	0		7.07s	516	221	6,343

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	4.9	6.9	33.3%	1		493ms	758	69	0
LFM3-1.7B	6.3	10.0	50.0%	0		6.64s	699	66	10,603

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.7	7.2	22.2%	1		515ms	788	250	0
LFM3-1.7B	4.2	4.4	44.5%	2		5.33s	717	1,102	13,671

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	10.0	10.0	100.0%	0		1.23s	9,150	275	0
LFM3-1.7B	3.0	10.0	0.0%	0		36.00s	11,879	514	27,467

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
Mercury 2.5	3.0	10.0	0.0%	0		384ms	237	19	0
LFM3-1.7B	3.0	10.0	0.0%	0		22.16s	201	7	21,524

Ganti Pasangan Perbandingan

LFM3-1.7BdefaultTersedia gratisvsQwen3.5-9Bmedium Mercury 2.5nonevsQwen3.5-9Bmedium LFM3-1.7BdefaultTersedia gratisvsgpt-oss-120bnone Mercury 2.5nonevsGLM 4.7 Flashmedium LFM3-1.7BdefaultTersedia gratisvsGLM 4.7 Flashmedium Mercury 2.5nonevsMiniMax M2.5medium LFM3-1.7BdefaultTersedia gratisvsMiniMax M2.5medium CobuddymediumTersedia gratisvsMercury 2.5none LFM3-1.7BdefaultTersedia gratisvsNemotron 3.5 LightningnoneTersedia gratis Mercury 2nonevsLFM3-1.7BdefaultTersedia gratis Mercury 2.5nonevsLing 3.0 Tinydefault CobuddymediumTersedia gratisvsLFM3-1.7BdefaultTersedia gratis