AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#397

Mercury 2.5

Inception Rilis: 2026-09-08 Diuji pada: 2026-10-01 04:23 inception/mercury-2.5::none
~100BLainnyaTertutupPerkiraan

Ringkasan

Mercury 2.5 mendapat skor 4.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #397. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 24.6%, total biaya $0.026, dan waktu respons rata-rata 5.10s.

Yang membuat Mercury 2.5 unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #2, sementara Parsing dan ekstraksi data adalah area terlemahnya di #10.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-09-08

Perkiraan
Parameter
~100B
Arsitektur
Lainnya
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

4.1

Konsistensi

7.6

Keandalan

10.0

Total token output

89,958

Total token input

311,488

Harga input

$0.040 / 1M

Harga output

$0.150 / 1M

Harga baca cache

$0.004 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 21

Tingkat lulus per percobaan: 24.6%

Tes tidak stabil

7

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

5.10s

Waktu respons (maks): 63.41s

Waktu respons (total): 117.24s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#397 Mercury 2.5

none
Biaya
$0.001
Waktu
2.7s
Token
2,749 tok

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-10-01 18:33 $0.040 / 1M $0.150 / 1M $0.004 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 5.0 10.0
Trik anti-AI 3.8 8.3
Pemrograman 3.7 7.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 2.8 1.7
Spesifik domain 5.3 7.2
Kecerdasan umum 4.3 9.9
Kepatuhan instruksi 4.9 6.9
Pemecahan teka-teki 3.7 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan