Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Mercury 2.5 vs Qwen3.5-9B (medium)

Mercury 2.5 unggul dalam skor rata-rata dengan 4.1 vs 4.0. Mercury 2.5 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.026 vs $0.106. Mercury 2.5 lebih cepat di 5.10s vs 110.18s, dengan tingkat keberhasilan 24.6% vs 26.1%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-19

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#397
Total token output
89,958
Waktu respons (rata-rata)
5.10s
Total Biaya
$0.026
Peringkat
#399
Total token output
447,247
Waktu respons (rata-rata)
110.18s
Total Biaya
$0.106
Model yang direkomendasikan Mercury 2.5

It has the best score here (4.1), while costing about 4.1x less than Qwen3.5-9B (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Mercury 2.5 none Rilis: 2026-09-08 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B medium Rilis: 2026-03-02
Skor 4.1 4.0
Peringkat #397 #399
Keandalan 10.0 8.7
Konsistensi 7.6 7.9
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 24.6% 26.1%
Tes tidak stabil 7 6
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.298 3.523
Total Biaya $0.026 $0.106
Harga input $0.040 / 1M $0.100 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $0.150 / 1M
Harga baca cache $0.004 / 1M T/A
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 311,488 387,323
Token output 89,958 48,562
Token penalaran 0 410,431
Waktu respons (rata-rata) 5.10s 110.18s
Waktu respons (maks) 63.41s 569.97s
Waktu respons (total) 117.24s 1873.00s
Parameter ~100B 9B
Ketersediaan Tertutup Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#397 Mercury 2.5

none
Biaya
$0.001
Waktu
2.7s
Token
2,749 tok

#399 Qwen3.5-9B

medium
Biaya
$0.001
Waktu
35.9s
Token
3,030 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 3.7 7.0 22.2% 1 12.50s 7,888 61,297 0
Qwen3.5-9B 2.9 10.0 0.0% 0 100.88s 2,396 7,890 41,129

Ganti Pasangan Perbandingan