AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#348

Mercury 2.5

Inception Rilis: 2026-09-08 Diuji pada: 2026-10-01 04:26 inception/mercury-2.5::low
~100BLainnyaTertutupPerkiraan

Ringkasan

Mercury 2.5 mendapat skor 5.1 di AI BENCHY dan berada di peringkat #348. Model ini memiliki reliabilitas 9.8, tingkat keberhasilan 37.7%, total biaya $0.020, dan waktu respons rata-rata 3.34s.

Yang membuat Mercury 2.5 unik: Model ini paling menonjol di Pemrograman, dengan peringkat #2, sementara Kepatuhan instruksi adalah area terlemahnya di #15.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-09-08

Perkiraan
Parameter
~100B
Arsitektur
Lainnya
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

5.1

Konsistensi

8.2

Keandalan

9.8

Total token output

40,302

Total token input

326,083

Harga input

$0.040 / 1M

Harga output

$0.150 / 1M

Harga baca cache

$0.004 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 17

Tingkat lulus per percobaan: 37.7%

Tes tidak stabil

5

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

3.34s

Waktu respons (maks): 47.06s

Waktu respons (total): 76.80s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#348 Mercury 2.5

low
Biaya
$0.001
Waktu
2.4s
Token
1,236 tok

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-10-01 18:33 $0.040 / 1M $0.150 / 1M $0.004 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 5.0 10.0
Trik anti-AI 6.9 7.9
Pemrograman 5.5 10.0
Gabungan 3.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 6.5 10.0
Spesifik domain 3.6 7.2
Kecerdasan umum 4.4 9.9
Kepatuhan instruksi 2.9 6.0
Pemecahan teka-teki 5.9 4.5
Pemanggilan alat 9.8 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan