Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

Cobuddy (medium) vs LFM3-1.7B (default)

Cobuddy (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 4.4 vs 4.1. Cobuddy (medium) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.084. LFM3-1.7B (default) lebih cepat di 16.99s vs 38.01s, dengan tingkat keberhasilan 43.5% vs 34.8%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-11-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#422
Total token output
118,380
Waktu respons (rata-rata)
38.01s
Total Biaya
$0.000
Peringkat
#430
Total token output
329,997
Waktu respons (rata-rata)
16.99s
Total Biaya
$0.084
Model yang direkomendasikan Cobuddy (medium)

Model ini memiliki skor tertinggi dalam perbandingan ini (4.4) dan keseimbangan terbaik antara biaya dan waktu respons di antara 2 model.

Perbandingan terperinci

Metrik Cobuddy Cobuddy medium Rilis: 2026-05-06 Tersedia gratis LFM3-1.7B LFM3-1.7B default Rilis: 2026-11-06 Tersedia gratis
Skor 4.4 4.1
Peringkat #422 #430
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 7.3 8.2
Percobaan 66/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 43.5% 34.8%
Tes tidak stabil 6 5
Total Run 66 69
Biaya per hasil 0.000 1.672
Total Biaya $0.000 $0.084
Harga input $0.000 / 1M $0.080 / 1M
Harga output $0.000 / 1M $0.200 / 1M
Harga baca cache T/A $0.020 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 37,449 219,830
Token output 1,677 5,711
Token penalaran 116,703 324,286
Waktu respons (rata-rata) 38.01s 16.99s
Waktu respons (maks) 309.02s 56.52s
Waktu respons (total) 798.15s 390.77s
Parameter ~21B total (~3B aktif) 1.7B
Ketersediaan Tertutup Bobot tersedia

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#422 Cobuddy

medium
No endpoints found for baidu/cobuddy:free.
Biaya
$0.000
Waktu
0.1s
Token
0 tok

#430 LiquidAI: LFM3-1.7B

default
OpenRouter returned no showcase content (finish_reason: length).
Biaya
$0.002
Waktu
23.3s
Token
8,320 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Cobuddy 3.7 6.7 22.2% 1 79.17s 4,726 358 30,138
LFM3-1.7B 2.9 10.0 0.0% 0 26.48s 7,461 0 73,728

Ganti Pasangan Perbandingan