AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#64

Claude Haiku 5.5

Anthropic Rilis: 2026-10-07 Diuji pada: 2026-10-07 21:50 anthropic/claude-haiku-5.5::low
~50BPadatTertutupPerkiraan

Ringkasan

Claude Haiku 5.5 mendapat skor 8.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #64. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 76.8%, total biaya $0.061, dan waktu respons rata-rata 7.51s.

Yang membuat Claude Haiku 5.5 unik: Model ini paling menonjol di Spesifik domain, dengan peringkat #1, sementara Kecerdasan umum adalah area terlemahnya di #15. Total biaya benchmark-nya sangat rendah untuk kisaran skornya. Model ini terasa cepat dibandingkan model serupa.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-10-07

Perkiraan
Parameter
~50B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Tertutup
Lisensi
-

Perkiraan terbaik berdasarkan bukti publik; penyedia tidak mengungkapkan semua nilai.

Skor

8.6

Konsistensi

8.9

Keandalan

10.0

Total token output

61,650

Total token input

296,301

Harga input

$0.100 / 1M

Harga output

$0.500 / 1M

Harga baca cache

$0.010 / 1M

Harga tulis cache

$0.125 / 1M

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 7

Tingkat lulus per percobaan: 76.8%

Tes tidak stabil

3

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

7.51s

Waktu respons (maks): 44.43s

Waktu respons (total): 172.74s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#64 Claude Haiku 5.5

low
Biaya
$0.001
Waktu
7.4s
Token
1,851 tok

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 10.0 10.0
Trik anti-AI 8.7 7.9
Pemrograman 7.9 7.5
Gabungan 10.0 10.0
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 5.9 7.2
Kecerdasan umum 4.6 9.8
Kepatuhan instruksi 9.8 10.0
Pemecahan teka-teki 7.7 10.0
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan