DeepSeek: DeepSeek V3.2 vs Poolside: Laguna S 2.1

Laguna S 2.1 (high) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.4 vs 5.0. DeepSeek V3.2 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.054 vs $0.127. DeepSeek V3.2 lebih cepat di 18.25s vs 111.61s, dengan tingkat keberhasilan 37.9% vs 27.3%.

Model yang direkomendasikanDeepSeek V3.2Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.4), while costing about 2.4x less than Laguna S 2.1 (high).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor	5.0	5.4
Peringkat	#182	#167
Keandalan	10.0	9.9
Konsistensi	7.7	8.1
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	37.9%	27.3%
Tes tidak stabil	6	5
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.870	3.153
Total Biaya	$0.054	$0.127
Harga input	$0.269 / 1M	$0.100 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$0.200 / 1M
Total token input	135,780	208,931
Token output	42,097	175,588
Token penalaran	0	409,276
Waktu respons (rata-rata)	18.25s	111.61s
Waktu respons (maks)	115.89s	1190.11s
Waktu respons (total)	401.60s	2455.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#182 DeepSeek V3.2

none

Biaya: $0.002
Waktu: 7.0s
Token: 1,046 tok

#167 Laguna S 2.1

high

Biaya: $0.001
Waktu: 6.8s
Token: 1,389 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Laguna S 2.1	3.4	5.8	25.0%	2		52.20s	672	504	46,579

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Laguna S 2.1	5.3	7.2	44.4%	1		271.42s	6,496	59,355	151,009

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
Laguna S 2.1	2.9	6.0	16.7%	1		702.26s	184,420	114,577	203,826

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		1.96s	7,689	243	1,705

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	2.9	7.2	11.1%	1		4.17s	624	21	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.56s	765	24	2,035

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Laguna S 2.1	4.6	9.8	0.0%	0		855ms	513	135	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Laguna S 2.1	4.6	10.0	0.0%	0		453ms	702	60	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Laguna S 2.1	2.9	7.2	11.1%	1		1.62s	699	370	1,130

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.69s	6,747	306	334

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		6.94s	228	14	2,658

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan