Advertise here
#352

DeepSeek V3.2

DeepSeek Rilis: 2025-12-01 Diuji pada: 2026-10-01 02:45 deepseek/deepseek-v3.2::none
671B total (37B aktif)MoESumber terbuka
(medium) (none)

Ringkasan

DeepSeek V3.2 mendapat skor 4.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #352. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 34.8%, total biaya $0.119, dan waktu respons rata-rata 22.44s.

Yang membuat DeepSeek V3.2 unik: Model ini paling menonjol di Kepatuhan instruksi, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #11.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
671B total (37B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
MIT
Sumber parameter Sumber ketersediaan

Skor

4.6

Konsistensi

8.2

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.119 ↑ +1.3%

Diuji pada: $0.117

Total token output

57,866

Total token input

342,158

Harga input

$0.280 / 1M

Harga output

$0.420 / 1M

Harga baca cache

$0.028 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 17

Tingkat lulus per percobaan: 34.8%

Tes tidak stabil

5

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

22.44s

Waktu respons (maks): 122.50s

Waktu respons (total): 516.03s

Jawaban salah: 9 Kesalahan API: 3 Format tambahan: 2 Pemanggilan alat tidak valid: 2 Tidak mengikuti instruksi: 1

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#352 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-10-01 02:45 Uji ulang 4.6 10.0 $0.119 ↑ Run saat ini
2026-07-16 23:15 Tes baru ditambahkan 5.0 10.0 $0.054 ↑ Bandingkan
2026-06-04 14:22 Tes baru ditambahkan 5.2 10.0 $0.017 ↓ Bandingkan
2026-05-22 00:35 Suite berubah 5.6 10.0 $0.018 Bandingkan
2026-05-08 15:31 Suite berubah 5.7 10.0 $0.016 Bandingkan
2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat 6.1 T/A $0.016 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-06-04 15:40 $0.229 / 1M $0.344 / 1M T/A T/A
2026-07-10 11:30 $0.215 / 1M $0.322 / 1M T/A T/A
2026-08-14 12:51 $0.269 / 1M $0.400 / 1M T/A T/A
2026-10-01 18:33 $0.280 / 1M $0.420 / 1M $0.028 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1noneTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsNorth Mini CodedefaultTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 FlashdefaultDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsRing 2.6 1tdefault

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 3.0 10.0
Trik anti-AI 3.2 8.0
Pemrograman 3.1 6.9
Gabungan 4.8 10.0
Parsing dan ekstraksi data 6.3 5.8
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 4.7 1.6
Kepatuhan instruksi 10.0 10.0
Pemecahan teka-teki 7.6 7.2
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan