- Peringkat
- #378
- Total token output
- 26,954
- Waktu respons (rata-rata)
- 29.47s
- Total Biaya
- $0.000
North Mini Code (default) vs DeepSeek V3.2
North Mini Code (default) unggul dalam skor rata-rata dengan 4.7 vs 4.6. North Mini Code (default) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.119. DeepSeek V3.2 lebih cepat di 22.44s vs 29.47s, dengan tingkat keberhasilan 17.4% vs 34.8%.
Model yang Dibandingkan
- Peringkat
- #382
- Total token output
- 57,866
- Waktu respons (rata-rata)
- 22.44s
- Total Biaya
- $0.119
Model yang direkomendasikan
DeepSeek V3.2
It offers the best overall trade-off: a competitive score (4.6), faster response than North Mini Code (default), and balanced cost.
Perbandingan terperinci
| Metrik | North Mini Code North Mini Code default Tersedia gratis | DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none |
|---|---|---|
| Skor | 4.7 | 4.6 |
| Peringkat | #378 | #382 |
| Keandalan | 8.9 | 10.0 |
| Konsistensi | 9.9 | 8.2 |
| Percobaan | 63/69 | 69/69 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 17.4% | 34.8% |
| Tes tidak stabil | 0 | 5 |
| Total Run | 63 | 69 |
| Biaya per hasil | 0.000 | 1.943 |
| Total Biaya | $0.000 | $0.119 |
| Harga input | $0.000 / 1M | $0.280 / 1M |
| Harga output | $0.000 / 1M | $0.420 / 1M |
| Harga baca cache | T/A | $0.028 / 1M |
| Harga tulis cache | T/A | T/A |
| Total token input | 177,989 | 342,158 |
| Token output | 26,954 | 32,853 |
| Token penalaran | 0 | 25,013 |
| Waktu respons (rata-rata) | 29.47s | 22.44s |
| Waktu respons (maks) | 159.85s | 122.50s |
| Waktu respons (total) | 677.70s | 516.03s |
| Parameter | 30B total (3B aktif) | 671B total (37B aktif) |
| Ketersediaan | Sumber terbuka | Sumber terbuka |
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#378 North Mini Code
default- Biaya
- $0.000
- Waktu
- 266.1s
- Token
- 63,551 tok
#382 DeepSeek V3.2
none- Biaya
- $0.002
- Waktu
- 7.0s
- Token
- 1,046 tok
Rincian Kategori
| Tugas agen | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 18.87s | 47,488 | 168 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 122.50s | 206,327 | 15,767 | 0 |
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.48s | 402 | 4,075 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.2 | 8.0 | 8.3% | 1 | 9.35s | 494 | 1,073 | 0 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 10.0 | 0.0% | 0 | 21.96s | 7,119 | 504 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.1 | 6.9 | 11.1% | 1 | 14.54s | 7,279 | 4,528 | 0 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.2 | 9.3 | 0.0% | 0 | 96.20s | 111,493 | 21,428 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 4.8 | 10.0 | 0.0% | 0 | 113.53s | 109,626 | 10,550 | 23,269 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 28.00s | 6,819 | 183 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 9.42s | 7,890 | 210 | 1,500 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 14.73s | 630 | 14 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 1.48s | 675 | 23 | 0 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.9 | 9.6 | 0.0% | 0 | 34.77s | 444 | 115 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 9.32s | 314 | 43 | 0 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 6.5 | 10.0 | 50.0% | 0 | 30.68s | 597 | 57 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.52s | 627 | 66 | 0 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.5 | 10.0 | 0.0% | 0 | 24.43s | 435 | 353 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 7.6 | 7.2 | 77.8% | 1 | 6.91s | 424 | 298 | 0 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 9.5 | 10.0 | 100.0% | 0 | 3.64s | 2,403 | 51 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 11.85s | 8,319 | 278 | 244 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| North Mini Code | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 37.37s | 159 | 6 | 0 | |
| DeepSeek V3.2 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 17.23s | 183 | 17 | 0 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
North Mini CodedefaultTersedia gratisvsLaguna S 2.1noneTersedia gratisNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsNemotron 3.5 LightningmediumTersedia gratisNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratisNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratisNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 PreviewdefaultNorth Mini CodedefaultTersedia gratisvsGLM 4.7 Flashnone