Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

North Mini Code vs DeepSeek V3.2

North Mini Code unggul dalam skor rata-rata dengan 5.1 vs 5.0. North Mini Code memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.054. DeepSeek V3.2 lebih cepat di 17.89s vs 29.95s, dengan tingkat keberhasilan 18.2% vs 36.4%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-10

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#274
Total token output
26,786
Waktu respons (rata-rata)
29.95s
Total Biaya
$0.000
Peringkat
#278
Total token output
42,099
Waktu respons (rata-rata)
17.89s
Total Biaya
$0.054
Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2

Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.1), while responding about 1.7x faster than North Mini Code.

Perbandingan terperinci

Metrik North Mini Code North Mini Code none Rilis: 2026-06-18 Tersedia gratis DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01
Skor 5.1 5.0
Peringkat #274 #278
Keandalan 8.7 10.0
Konsistensi 9.9 8.1
Percobaan 60/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 18.2% 36.4%
Tes tidak stabil 0 5
Total Run 60 66
Biaya per hasil 0.000 0.870
Total Biaya $0.000 $0.054
Harga input $0.000 / 1M $0.269 / 1M
Harga output $0.000 / 1M $0.400 / 1M
Total token input 130,501 135,831
Token output 26,786 42,099
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 29.95s 17.89s
Waktu respons (maks) 159.85s 115.89s
Waktu respons (total) 658.83s 393.53s
Parameter 30B total (3B aktif) 671B total (37B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#274 North Mini Code

none
Biaya
$0.000
Waktu
266.1s
Token
63,551 tok

#278 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan