Navigasi
AI BENCHY
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

North Mini Code vs DeepSeek V3.2

North Mini Code unggul dalam skor rata-rata dengan 5.1 vs 5.0. North Mini Code memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.000 vs $0.054. DeepSeek V3.2 lebih cepat di 18.25s vs 29.95s, dengan tingkat keberhasilan 18.2% vs 37.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-02

Peringkat
#199
Total token output
26,786
Waktu respons (rata-rata)
29.95s
Total Biaya
$0.000
Peringkat
#202
Total token output
42,097
Waktu respons (rata-rata)
18.25s
Total Biaya
$0.054
Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2

Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.1), while responding about 1.6x faster than North Mini Code.

Perbandingan terperinci

Metrik North Mini Code North Mini Code none Rilis: 2026-06-18 Tersedia gratis DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01
Skor 5.1 5.0
Peringkat #199 #202
Keandalan 8.7 10.0
Konsistensi 9.9 7.7
Cakupan benchmark 22/22 tes · 60/66 percobaan 22/22 tes · 66/66 percobaan
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 18.2% 37.9%
Tes tidak stabil 0 6
Total Run 60 66
Biaya per hasil 0.000 0.870
Total Biaya $0.000 $0.054
Harga input $0.000 / 1M $0.269 / 1M
Harga output $0.000 / 1M $0.400 / 1M
Total token input 130,492 135,780
Token output 26,786 42,097
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 29.95s 18.25s
Waktu respons (maks) 159.85s 115.89s
Waktu respons (total) 658.82s 401.60s

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#199 North Mini Code

none
Biaya
$0.000
Waktu
266.1s
Token
63,551 tok

#202 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
North Mini Code 3.9 10.0 0.0% 0 21.96s 7,119 504 0
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan