DeepSeek V3.2 vs Nemotron 3.5 Lightning (medium)

Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2

Its score stays close to the best score here (5.0 vs 5.2), while costing about 3.6x less than Nemotron 3.5 Lightning (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium Rilis: 2026-08-11 Tersedia gratis

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Nemotron 3.5 Lightning Nemotron 3.5 Lightning medium Rilis: 2026-08-11 Tersedia gratis
Skor	5.0	5.2
Peringkat	#218	#208
Keandalan	10.0	9.9
Konsistensi	7.7	6.4
Cakupan benchmark	22/22 tes · 66/66 percobaan	22/22 tes · 66/66 percobaan
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	37.9%	47.0%
Tes tidak stabil	6	10
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.870	0.000
Total Biaya	$0.054	$0.193
Harga input	$0.269 / 1M	$0.100 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$0.250 / 1M
Total token input	135,780	126,321
Token output	42,097	156,554
Token penalaran	0	584,530
Waktu respons (rata-rata)	18.25s	69.64s
Waktu respons (maks)	115.89s	437.11s
Waktu respons (total)	401.60s	1532.18s

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

medium

Belum ada hasil showcase yang dihasilkan untuk model ini.

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Nemotron 3.5 Lightning	6.9	7.9	66.7%	1		12.34s	696	6,904	20,862

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Nemotron 3.5 Lightning	4.4	5.1	33.3%	2		285.47s	7,623	78,065	297,359

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
Nemotron 3.5 Lightning	6.2	5.8	66.7%	1		136.91s	98,571	15,769	112,376

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
Nemotron 3.5 Lightning	3.7	1.7	50.0%	2		23.24s	7,944	4,195	30,097

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	2.9	7.2	11.1%	1		4.17s	624	21	0
Nemotron 3.5 Lightning	2.9	7.2	11.1%	1		71.28s	789	45,509	80,965

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Nemotron 3.5 Lightning	5.5	10.0	0.0%	0		4.36s	516	3,127	3,157

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Nemotron 3.5 Lightning	8.5	6.8	83.3%	1		3.75s	723	531	4,404

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Nemotron 3.5 Lightning	4.2	4.4	44.5%	2		10.49s	726	1,170	18,195

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
Nemotron 3.5 Lightning	10.0	10.0	100.0%	0		4.92s	8,526	154	2,518

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Nemotron 3.5 Lightning	3.0	10.0	0.0%	0		44.02s	207	1,130	14,597

Ganti Pasangan Perbandingan