DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1 (low)

Model yang Dibandingkan

Peringkat: #373
Total token output: 57,866
Waktu respons (rata-rata): 22.44s
Total Biaya: $0.119

Peringkat: #377
Total token output: 437,706
Waktu respons (rata-rata): 88.24s
Total Biaya: $0.108

Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2

It has the best score here (4.6), while responding about 3.9x faster than Laguna S 2.1 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor	4.6	4.6
Peringkat	#373	#377
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.2	7.8
Percobaan	69/69	69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	34.8%	23.2%
Tes tidak stabil	5	6
Total Run	69	69
Biaya per hasil	1.943	3.627
Total Biaya	$0.119	$0.108
Harga input	$0.280 / 1M	$0.090 / 1M
Harga output	$0.420 / 1M	$0.180 / 1M
Harga baca cache	$0.028 / 1M	$0.009 / 1M
Harga tulis cache	T/A	T/A
Total token input	342,158	232,641
Token output	32,853	69,335
Token penalaran	25,013	426,182
Waktu respons (rata-rata)	22.44s	88.24s
Waktu respons (maks)	122.50s	814.73s
Waktu respons (total)	516.03s	2029.57s
Parameter	671B total (37B aktif)	118B total (8B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Bobot tersedia

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#373 DeepSeek V3.2

none

Biaya: $0.002
Waktu: 7.0s
Token: 1,046 tok

#377 Laguna S 2.1

low

Biaya: $0.001
Waktu: 6.6s
Token: 1,314 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		122.50s	206,327	15,767	0
Laguna S 2.1	2.8	1.6	33.3%	1		152.08s	113,889	1,512	42,297

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Laguna S 2.1	3.4	7.4	8.3%	1		80.66s	616	311	43,722

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Laguna S 2.1	3.8	7.1	22.2%	1		167.51s	7,917	58,111	119,138

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	10,550	23,269
Laguna S 2.1	3.2	5.2	16.7%	1		412.50s	92,870	8,211	174,584

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	210	1,500
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.76s	7,689	243	1,981

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.46s	771	24	2,606

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Laguna S 2.1	4.8	10.0	0.0%	0		650ms	513	120	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Laguna S 2.1	4.3	6.8	16.7%	1		423ms	702	60	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Laguna S 2.1	3.1	7.3	11.1%	1		2.70s	699	447	1,444

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	278	244
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	6,747	286	417

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		202.49s	228	10	39,993

Ganti Pasangan Perbandingan

DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder Nextmedium GPT-5.4 NanononevsLaguna S 2.1lowTersedia gratis DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8Bhigh DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratis Laguna S 2.1lowTersedia gratisvsQwen3 Coder Nextmedium North Mini CodedefaultTersedia gratisvsDeepSeek V3.2none Ling 2.6 FlashdefaultvsLaguna S 2.1lowTersedia gratis Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1lowTersedia gratis DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumTersedia gratis DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault North Mini CodedefaultTersedia gratisvsLaguna S 2.1lowTersedia gratis Ring 2.6 1tdefaultvsLaguna S 2.1lowTersedia gratis