DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1 (low)

Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2

It has the best score here (5.0), while costing about 1.5x less than Laguna S 2.1 (low).

Perbandingan terperinci

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor	5.0	5.0
Peringkat	#267	#266
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.1	8.0
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	36.4%	22.7%
Tes tidak stabil	5	5
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.870	3.022
Total Biaya	$0.054	$0.082
Harga input	$0.269 / 1M	$0.090 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$0.180 / 1M
Total token input	135,831	118,752
Token output	42,099	67,823
Token penalaran	0	383,885
Waktu respons (rata-rata)	17.89s	85.34s
Waktu respons (maks)	115.89s	814.73s
Waktu respons (total)	393.53s	1877.49s
Parameter	671B total (37B aktif)	118B total (8B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Bobot tersedia

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

low

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Laguna S 2.1	3.4	7.4	8.3%	1		80.66s	616	311	43,722

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Laguna S 2.1	3.8	7.1	22.2%	1		167.51s	7,917	58,111	119,138

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
Laguna S 2.1	3.2	5.2	16.7%	1		412.50s	92,870	8,211	174,584

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.76s	7,689	243	1,981

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.46s	771	24	2,606

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Laguna S 2.1	4.8	10.0	0.0%	0		650ms	513	120	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Laguna S 2.1	4.3	6.8	16.7%	1		423ms	702	60	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Laguna S 2.1	3.1	7.3	11.1%	1		2.70s	699	447	1,444

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	6,747	286	417

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		202.49s	228	10	39,993

Ganti Pasangan Perbandingan