AI BENCHY
Advertise here
#241

Laguna S 2.1

Poolside Rilis: 2026-07-21 Diuji pada: 2026-08-14 04:00 poolside/laguna-s-2.1::low
118B total (8B aktif)MoEBobot tersedia

Ringkasan

Laguna S 2.1 mendapat skor 5.0 di AI BENCHY dan berada di peringkat #241. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 22.7%, total biaya $0.082, dan waktu respons rata-rata 85.34s.

Yang membuat Laguna S 2.1 unik: Model ini paling menonjol di Kecerdasan umum, dengan peringkat #2, sementara Kepatuhan instruksi adalah area terlemahnya di #14. Model ini memakai token reasoning yang sangat tinggi, yang bisa menjelaskan run yang lebih lambat atau lebih mahal.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-08-12

Dilaporkan
Parameter
118B total (8B aktif)
Arsitektur
MoE
Ketersediaan
Bobot tersedia
Lisensi
OpenMDW

Skor

5.0

Konsistensi

8.0

Keandalan

10.0

Total biaya (harga saat ini)

$0.082 ↓ -10.0%

Diuji pada: $0.091

Total token output

451,708

Total token input

118,752

Harga input

$0.090 / 1M

Harga output

$0.180 / 1M

Tes benar

Tes Salah: 19

Tingkat lulus per percobaan: 22.7%

Tes tidak stabil

5

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

85.34s

Waktu respons (maks): 814.73s

Waktu respons (total): 1877.49s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#241 Laguna S 2.1

low
Biaya
$0.001
Waktu
6.6s
Token
1,314 tok

Riwayat run

Diuji pada Skor Keandalan Tes benar Total Biaya Bandingkan
2026-08-14 04:00 Uji ulang 5.0 10.0 $0.082 Run saat ini
2026-07-22 12:34 Run awal 5.0 9.9 $0.091 Bandingkan

Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output
2026-07-22 12:53 $0.100 / 1M $0.200 / 1M
2026-08-14 12:51 $0.090 / 1M $0.180 / 1M

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Trik anti-AI 3.4 7.4
Pemrograman 3.8 7.1
Gabungan 3.2 5.2
Parsing dan ekstraksi data 10.0 10.0
Spesifik domain 3.0 10.0
Kecerdasan umum 4.8 10.0
Kepatuhan instruksi 4.3 6.8
Pemecahan teka-teki 3.1 7.3
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan