AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com
#357

Granite 4.2 8B

IBM Granite Rilis: 2026-09-02 Diuji pada: 2026-10-01 04:38 ibm-granite/granite-4.2-8b::high
8BPadatSumber terbuka

Ringkasan

Granite 4.2 8B mendapat skor 4.7 di AI BENCHY dan berada di peringkat #357. Model ini memiliki reliabilitas 8.2, tingkat keberhasilan 37.7%, total biaya $0.111, dan waktu respons rata-rata 235.35s.

Yang membuat Granite 4.2 8B unik: Model ini paling menonjol di Trik anti-AI, dengan peringkat #2, sementara Pemecahan teka-teki adalah area terlemahnya di #12.

Fakta model

Ditelaah pada 2026-09-02

Dilaporkan
Parameter
8B
Arsitektur
Padat
Ketersediaan
Sumber terbuka
Lisensi
Apache-2.0

Skor

4.7

Konsistensi

6.4

Keandalan

8.2

Total token output

576,052

Total token input

282,658

Harga input

$0.060 / 1M

Harga output

$0.250 / 1M

Harga baca cache

$0.015 / 1M

Harga tulis cache

T/A

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Tes benar

Tes Salah: 19

Tingkat lulus per percobaan: 37.7%

Tes tidak stabil

10

Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).

Waktu respons (rata-rata)

235.35s

Waktu respons (maks): 685.87s

Waktu respons (total): 5413.09s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#357 IBM: Granite 4.2 8B

high
Provider returned error
Biaya
$0.000
Waktu
0.2s
Token
0 tok

Riwayat harga

Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.

Tanggal Harga input Harga output Harga baca cache Harga tulis cache
2026-10-01 18:33 $0.060 / 1M $0.250 / 1M $0.015 / 1M T/A

Grafik

Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.

Total token output

Skor vs Total token output

Perbandingan Cepat

Rincian Kategori

Kategori Skor Konsistensi Tes benar
Tugas agen 5.0 10.0
Trik anti-AI 6.9 5.8
Pemrograman 3.8 4.3
Gabungan 5.0 6.8
Parsing dan ekstraksi data 3.8 5.8
Spesifik domain 2.9 7.2
Kecerdasan umum 5.5 10.0
Kepatuhan instruksi 6.4 5.8
Pemecahan teka-teki 2.9 4.4
Pemanggilan alat 10.0 10.0
Pengetahuan umum 3.0 10.0

Model yang Dibandingkan