DeepSeek V3.2 vs Laguna S 2.1

Model yang Dibandingkan

Peringkat: #351
Total token output: 57,866
Waktu respons (rata-rata): 22.44s
Total Biaya: $0.119

Peringkat: #348
Total token output: 99,097
Waktu respons (rata-rata): 17.65s
Total Biaya: $0.044

Model yang direkomendasikan Laguna S 2.1

It has the best score here (4.7), while costing about 2.7x less than DeepSeek V3.2.

Perbandingan terperinci

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 none Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor	4.6	4.7
Peringkat	#351	#348
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.2	8.8
Percobaan	69/69	69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	34.8%	14.5%
Tes tidak stabil	5	3
Total Run	69	69
Biaya per hasil	1.943	2.306
Total Biaya	$0.119	$0.044
Harga input	$0.280 / 1M	$0.090 / 1M
Harga output	$0.420 / 1M	$0.180 / 1M
Harga baca cache	$0.028 / 1M	$0.009 / 1M
Harga tulis cache	T/A	T/A
Total token input	342,158	287,445
Token output	32,853	99,097
Token penalaran	25,013	0
Waktu respons (rata-rata)	22.44s	17.65s
Waktu respons (maks)	122.50s	200.52s
Waktu respons (total)	516.03s	406.05s
Parameter	671B total (37B aktif)	118B total (8B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Bobot tersedia

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none

Biaya: $0.002
Waktu: 7.0s
Token: 1,046 tok

#348 Laguna S 2.1

none

Biaya: $0.001
Waktu: 7.6s
Token: 1,345 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		122.50s	206,327	15,767	0
Laguna S 2.1	5.4	9.6	0.0%	0		149.34s	161,841	41,463	0

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Laguna S 2.1	3.1	7.9	8.3%	1		835ms	672	877	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Laguna S 2.1	3.4	9.7	0.0%	0		550ms	7,917	424	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	10,550	23,269
Laguna S 2.1	2.9	5.8	16.7%	1		21.62s	99,668	10,893	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	210	1,500
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		537ms	7,689	237	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		337ms	771	18	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Laguna S 2.1	5.0	10.0	0.0%	0		815ms	513	166	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Laguna S 2.1	4.3	9.9	0.0%	0		566ms	702	54	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Laguna S 2.1	3.1	10.0	0.0%	0		828ms	699	307	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	278	244
Laguna S 2.1	4.7	1.6	66.7%	1		1.45s	6,745	259	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		200.52s	228	44,399	0

Ganti Pasangan Perbandingan

Granite 4.2 8BhighvsLaguna S 2.1noneTersedia gratis North Mini CodedefaultTersedia gratisvsLaguna S 2.1noneTersedia gratis Laguna S 2.1noneTersedia gratisvsQwen3 Coder Nextmedium DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder Nextmedium DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratis Nemotron 3.5 LightningmediumTersedia gratisvsLaguna S 2.1noneTersedia gratis Mercury 2.5 PreviewdefaultvsLaguna S 2.1noneTersedia gratis DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8Bhigh DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratis North Mini CodedefaultTersedia gratisvsDeepSeek V3.2none DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumTersedia gratis DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault