Navigasi
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V3.2 vs GPT-5.4 Nano

Skor rata-rata hampir imbang di 4.6 vs 4.6. GPT-5.4 Nano memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.068 vs $0.119. GPT-5.4 Nano lebih cepat di 4.42s vs 22.44s, dengan tingkat keberhasilan 34.8% vs 26.1%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-13

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#351
Total token output
57,866
Waktu respons (rata-rata)
22.44s
Total Biaya
$0.119
Peringkat
#352
Total token output
14,894
Waktu respons (rata-rata)
4.42s
Total Biaya
$0.068
Model yang direkomendasikan GPT-5.4 Nano

It has the best score here (4.6), while costing about 1.7x less than DeepSeek V3.2.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01 GPT-5.4 Nano GPT-5.4 Nano none Rilis: 2026-03-17
Skor 4.6 4.6
Peringkat #351 #352
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.2 8.7
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 34.8% 26.1%
Tes tidak stabil 5 4
Total Run 69 69
Biaya per hasil 1.943 1.699
Total Biaya $0.119 $0.068
Harga input $0.280 / 1M $0.200 / 1M
Harga output $0.420 / 1M $1.250 / 1M
Harga baca cache $0.028 / 1M $0.020 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 342,158 246,687
Token output 32,853 14,894
Token penalaran 25,013 0
Waktu respons (rata-rata) 22.44s 4.42s
Waktu respons (maks) 122.50s 45.38s
Waktu respons (total) 516.03s 101.75s
Parameter 671B total (37B aktif) ~120B total (~5B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Tertutup

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

#352 GPT-5.4 Nano

none
Biaya
$0.008
Waktu
46.1s
Token
5,735 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
GPT-5.4 Nano 4.6 7.9 22.2% 1 2.22s 7,305 613 0

Ganti Pasangan Perbandingan