DeepSeek V3.2 vs Ling 3.0 Flash

Model yang Dibandingkan

Peringkat: #351
Total token output: 57,866
Waktu respons (rata-rata): 22.44s
Total Biaya: $0.119

Peringkat: #316
Total token output: 12,777
Waktu respons (rata-rata): 3.40s
Total Biaya: $0.004

Model yang direkomendasikan Ling 3.0 Flash

It has the best score here (5.2), while costing about 34.6x less than DeepSeek V3.2.

Perbandingan terperinci

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none Rilis: 2026-07-24

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Ling 3.0 Flash Ling 3.0 Flash none Rilis: 2026-07-24
Skor	4.6	5.2
Peringkat	#351	#316
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.2	10.0
Percobaan	69/69	69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	34.8%	26.1%
Tes tidak stabil	5	0
Total Run	69	69
Biaya per hasil	1.943	0.000
Total Biaya	$0.119	$0.004
Harga input	$0.280 / 1M	$0.021 / 1M
Harga output	$0.420 / 1M	$0.063 / 1M
Harga baca cache	$0.028 / 1M	$0.005 / 1M
Harga tulis cache	T/A	T/A
Total token input	342,158	123,993
Token output	32,853	12,777
Token penalaran	25,013	0
Waktu respons (rata-rata)	22.44s	3.40s
Waktu respons (maks)	122.50s	17.51s
Waktu respons (total)	516.03s	74.77s
Parameter	671B total (37B aktif)	124B total (5.1B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Sumber terbuka

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#351 DeepSeek V3.2

none

Biaya: $0.002
Waktu: 7.0s
Token: 1,046 tok

#316 Ling 3.0 Flash

none

Biaya: $0.000
Waktu: 11.6s
Token: 2,781 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Tugas agen	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		122.50s	206,327	15,767	0
Ling 3.0 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		26ms	0	0	0

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Ling 3.0 Flash	4.8	10.0	25.0%	0		3.34s	762	139	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Ling 3.0 Flash	5.5	10.0	33.3%	0		6.39s	8,307	639	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	10,550	23,269
Ling 3.0 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		8.58s	95,727	11,102	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	210	1,500
Ling 3.0 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		1.10s	8,022	249	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Ling 3.0 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		840ms	654	18	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Ling 3.0 Flash	5.0	10.0	0.0%	0		1.58s	549	51	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Ling 3.0 Flash	4.8	10.0	0.0%	0		836ms	750	71	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Ling 3.0 Flash	5.3	10.0	33.3%	0		1.49s	756	283	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	278	244
Ling 3.0 Flash	10.0	10.0	100.0%	0		2.85s	8,235	216	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Ling 3.0 Flash	3.0	10.0	0.0%	0		10.61s	231	9	0

Ganti Pasangan Perbandingan

Ling 3.0 FlashnonevsNemotron 3.5 LightninghighTersedia gratis Ling 3.0 FlashnonevsInkling SmalllowTersedia gratis Ling 3.0 FlashnonevsKAT Coder AIR V2.5high DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder Nextmedium DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratis DeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8Bhigh DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratis North Mini CodedefaultTersedia gratisvsDeepSeek V3.2none Ling 3.0 FlashnonevsMistral Small 4medium DeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumTersedia gratis DeepSeek V3.2nonevsMercury 2.5 Previewdefault Mercury 2.5lowvsLing 3.0 Flashnone