Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

DeepSeek V3.2 vs Ring-2.6-1T

DeepSeek V3.2 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.0 vs 4.8. Ring-2.6-1T memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.026 vs $0.054. DeepSeek V3.2 lebih cepat di 17.89s vs 51.99s, dengan tingkat keberhasilan 36.4% vs 45.5%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-08-29

Peringkat
#248
Total token output
42,099
Waktu respons (rata-rata)
17.89s
Total Biaya
$0.054
Peringkat
#254
Total token output
40,277
Waktu respons (rata-rata)
51.99s
Total Biaya
$0.026
Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2

It has the best score here (5.0), while responding about 2.9x faster than Ring-2.6-1T.

Perbandingan terperinci

Metrik DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01 Ring-2.6-1T Ring-2.6-1T none Rilis: 2026-05-10
Skor 5.0 4.8
Peringkat #248 #254
Keandalan 10.0 10.0
Konsistensi 8.1 9.3
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 36.4% 45.5%
Tes tidak stabil 5 2
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.870 0.037
Total Biaya $0.054 $0.026
Harga input $0.269 / 1M $0.075 / 1M
Harga output $0.400 / 1M $0.625 / 1M
Total token input 135,831 7,608
Token output 42,099 40,277
Token penalaran 0 0
Waktu respons (rata-rata) 17.89s 51.99s
Waktu respons (maks) 115.89s 143.82s
Waktu respons (total) 393.53s 831.90s
Parameter 671B total (37B aktif) 1T total (63B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#248 DeepSeek V3.2

none
Biaya
$0.002
Waktu
7.0s
Token
1,046 tok

#254 Ring-2.6-1T

none
Ring-2.6-1T is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ring-2.6-1t
Biaya
$0.000
Waktu
0.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
DeepSeek V3.2 3.1 6.9 11.1% 1 14.54s 7,279 4,528 0
Ring-2.6-1T 5.3 10.0 33.3% 0 143.82s 834 5,036 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Ring-2.6-1TnonevsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratisTrinity Large ThinkinghighvsRing-2.6-1TnoneDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumCobuddymediumvsRing-2.6-1TnoneDeepSeek V3.2nonevsMistral Small 4mediumDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratisRing-2.6-1TnonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratisTrinity Large ThinkinghighvsDeepSeek V3.2noneRing-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7mediumRing-2.6-1TnonevsQwen3 Coder Nextmedium