- Skor
- 8.6 (+3.95 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.061 · 48.8% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 7.51s · 66.5% lebih cepat
DeepSeek
Rilis: 2025-12-01
Diuji pada: 2026-10-01 02:45
deepseek/deepseek-v3.2::none
671B total (37B aktif)MoESumber terbuka
(medium)
(none)
Ringkasan
DeepSeek V3.2 mendapat skor 4.6 di AI BENCHY dan berada di peringkat #352. Model ini memiliki reliabilitas 10.0, tingkat keberhasilan 34.8%, total biaya $0.119, dan waktu respons rata-rata 22.44s.
Yang membuat DeepSeek V3.2 unik: Model ini paling menonjol di Kepatuhan instruksi, dengan peringkat #1, sementara Pemrograman adalah area terlemahnya di #11.
Alternatif yang disarankan
Kami menyarankan memilih salah satu model ini sebagai pengganti:
- Skor
- 8.3 (+3.64 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.047 · 60.3% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 18.07s · 19.5% lebih cepat
- Skor
- 5.2 (+0.56 poin)
- Total biaya (harga saat ini)
- $0.004 · 97.1% lebih murah
- Waktu respons (rata-rata)
- 3.40s · 84.9% lebih cepat
Fakta model
Ditelaah pada 2026-08-12
- Parameter
- 671B total (37B aktif)
- Arsitektur
- MoE
- Ketersediaan
- Sumber terbuka
- Lisensi
- MIT
4.6
Konsistensi
8.2
10.0
Total token output
57,866
Total token input
342,158
Harga input
$0.280 / 1M
Harga output
$0.420 / 1M
Harga baca cache
$0.028 / 1M
Harga tulis cache
T/A
Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.
Tes tidak stabil
5
Tes tidak stabil memiliki hasil campuran antar run (setidaknya satu lulus dan satu gagal).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#352 DeepSeek V3.2
none- Biaya
- $0.002
- Waktu
- 7.0s
- Token
- 1,046 tok
Riwayat run
| Diuji pada | Skor | Keandalan | Tes benar | Total Biaya | Bandingkan |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 Uji ulang | 4.6 | 10.0 | $0.119 ↑ | Run saat ini | |
| 2026-07-16 23:15 Tes baru ditambahkan | 5.0 | 10.0 | $0.054 ↑ | Bandingkan | |
| 2026-06-04 14:22 Tes baru ditambahkan | 5.2 | 10.0 | $0.017 ↓ | Bandingkan | |
| 2026-05-22 00:35 Suite berubah | 5.6 | 10.0 | $0.018 | Bandingkan | |
| 2026-05-08 15:31 Suite berubah | 5.7 | 10.0 | $0.016 | Bandingkan | |
| 2026-04-20 17:48 Run pertama yang tercatat | 6.1 | T/A | $0.016 | Bandingkan |
Run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda. Perhatikan perubahan suite saat membaca pergerakan historis.
Perbandingan run
| Run | Cakupan benchmark | Skor | Konsistensi | Keandalan | Tes benar | Tes tidak stabil | Total token output | Total token input | Total Biaya | Waktu respons (rata-rata) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 02:45 · Run saat ini | 69/69 percobaan | 4.6 | 8.2 | 10.0 | 6/23 | 5 | 57,866 | 342,158 | $0.119 | 22.44s |
| 2026-05-08 15:31 · Suite berubah | 57/57 percobaan | 5.7 | 7.9 | 10.0 | 7/19 | 5 | 7,194 | 0 | $0.016 | 13.43s |
| Selisih | — | -1.0 | +0.3 | 0.0 | -1 | 0 | +50672 | +342158 | +$0.103 | +9010ms |
Cakupan benchmark berbeda: 69/69 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes) dibanding 57/57 percobaan (Target: 3 pengulangan per tes). Total dan metrik yang dipengaruhi pengulangan tidak dapat dibandingkan secara langsung.
Kedua run ini menggunakan suite benchmark yang berbeda, jadi selisihnya mencerminkan perubahan model sekaligus perubahan suite.
Riwayat harga
Data harga historis untuk model ini dari OpenRouter.
| Tanggal | Harga input | Harga output | Harga baca cache | Harga tulis cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.229 / 1M | $0.344 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-07-10 11:30 | $0.215 / 1M | $0.322 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-08-14 12:51 | $0.269 / 1M | $0.400 / 1M | T/A | T/A |
| 2026-10-01 18:33 | $0.280 / 1M | $0.420 / 1M | $0.028 / 1M | T/A |
Grafik
Pilih model pertama, lalu klik model kedua untuk membuka halaman berdampingan.
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Perbandingan Cepat
DeepSeek V3.2nonevsQwen3 Coder NextmediumDeepSeek V3.2nonevsGPT-5.4 NanononeDeepSeek V3.2nonevsGranite 4.2 8BhighDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1noneTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsNorth Mini CodedefaultTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsLing 2.6 FlashdefaultDeepSeek V3.2nonevsNemotron 3.5 LightningmediumTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsRing 2.6 1tdefault
Rincian Kategori
| Kategori | Skor | Konsistensi | Tes benar |
|---|---|---|---|
| Tugas agen | 3.0 | 10.0 | |
| Trik anti-AI | 3.2 | 8.0 | |
| Pemrograman | 3.1 | 6.9 | |
| Gabungan | 4.8 | 10.0 | |
| Parsing dan ekstraksi data | 6.3 | 5.8 | |
| Spesifik domain | 3.0 | 10.0 | |
| Kecerdasan umum | 4.7 | 1.6 | |
| Kepatuhan instruksi | 10.0 | 10.0 | |
| Pemecahan teka-teki | 7.6 | 7.2 | |
| Pemanggilan alat | 10.0 | 10.0 | |
| Pengetahuan umum | 3.0 | 10.0 |