DeepSeek V3.2 vs Mistral Small 4 (medium)

Model yang direkomendasikan Mistral Small 4 (medium)

It has the best score here (5.1), while responding about 1.7x faster than DeepSeek V3.2.

Perbandingan terperinci

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium Rilis: 2026-03-16

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	Mistral Small 4 Mistral Small 4 medium Rilis: 2026-03-16
Skor	5.0	5.1
Peringkat	#248	#240
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.1	7.0
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	36.4%	43.9%
Tes tidak stabil	5	8
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.870	1.923
Total Biaya	$0.054	$0.097
Harga input	$0.269 / 1M	$0.150 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$0.600 / 1M
Total token input	135,831	140,559
Token output	42,099	40,268
Token penalaran	0	93,329
Waktu respons (rata-rata)	17.89s	10.80s
Waktu respons (maks)	115.89s	59.15s
Waktu respons (total)	393.53s	237.60s
Parameter	671B total (37B aktif)	119B total (6B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Sumber terbuka

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

medium

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
Mistral Small 4	5.6	3.8	66.7%	3		2.67s	708	4,055	4,778

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
Mistral Small 4	4.4	5.1	33.3%	2		39.98s	7,636	11,635	54,715

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
Mistral Small 4	3.0	10.0	0.0%	0		32.40s	116,624	17,890	18,384

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
Mistral Small 4	7.3	5.9	83.3%	1		1.23s	6,171	335	723

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
Mistral Small 4	5.9	7.2	55.6%	1		6.33s	807	3,427	7,871

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
Mistral Small 4	4.8	10.0	0.0%	0		2.05s	519	821	828

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
Mistral Small 4	7.3	5.8	83.3%	1		1.38s	729	540	1,031

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
Mistral Small 4	3.4	9.7	0.0%	0		2.17s	735	1,226	2,632

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
Mistral Small 4	10.0	10.0	100.0%	0		3.50s	6,420	321	810

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
Mistral Small 4	3.0	10.0	0.0%	0		5.92s	210	18	1,557

Ganti Pasangan Perbandingan