DeepSeek V3.2 vs MiniMax M2.7 (medium)

Model yang direkomendasikan DeepSeek V3.2

It has the best score here (5.0), while costing about 3.9x less than MiniMax M2.7 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18

Metrik	DeepSeek V3.2 DeepSeek V3.2 none Rilis: 2025-12-01	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18
Skor	5.0	5.0
Peringkat	#248	#246
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	8.1	6.6
Percobaan	66/66	66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	36.4%	45.5%
Tes tidak stabil	5	9
Total Run	66	66
Biaya per hasil	0.870	4.149
Total Biaya	$0.054	$0.208
Harga input	$0.269 / 1M	$0.300 / 1M
Harga output	$0.400 / 1M	$1.200 / 1M
Total token input	135,831	114,527
Token output	42,099	18,558
Token penalaran	0	129,146
Waktu respons (rata-rata)	17.89s	43.25s
Waktu respons (maks)	115.89s	196.21s
Waktu respons (total)	393.53s	908.21s
Parameter	671B total (37B aktif)	230B total (10B aktif)
Ketersediaan	Sumber terbuka	Bobot tersedia

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

none

medium

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.2	8.0	8.3%	1		9.35s	494	1,073	0
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.1	6.9	11.1%	1		14.54s	7,279	4,528	0
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.8	10.0	0.0%	0		113.53s	109,626	33,819	0
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	6.3	5.8	66.7%	1		9.42s	7,890	1,710	0
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		1.48s	675	23	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		39.70s	254	8	12,906

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	4.7	1.6	66.7%	1		9.32s	314	43	0
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		1.52s	627	66	0
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	7.6	7.2	77.8%	1		6.91s	424	298	0
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	10.0	10.0	100.0%	0		11.85s	8,319	522	0
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
DeepSeek V3.2	3.0	10.0	0.0%	0		17.23s	183	17	0
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452

Ganti Pasangan Perbandingan