Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

Ling-2.6-flash vs MiniMax M2.7 (medium)

MiniMax M2.7 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.0 vs 4.9. Ling-2.6-flash memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.002 vs $0.208. Ling-2.6-flash lebih cepat di 10.71s vs 43.25s, dengan tingkat keberhasilan 30.3% vs 45.5%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-09-04

Peringkat
#271
Total token output
14,903
Waktu respons (rata-rata)
10.71s
Total Biaya
$0.002
Peringkat
#264
Total token output
147,704
Waktu respons (rata-rata)
43.25s
Total Biaya
$0.208
Model yang direkomendasikan Ling-2.6-flash

Its score stays close to the best score here (4.9 vs 5.0), while costing about 130.4x less than MiniMax M2.7 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Ling-2.6-flash Ling-2.6-flash none Rilis: 2026-04-21 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18
Skor 4.9 5.0
Peringkat #271 #264
Keandalan 9.6 10.0
Konsistensi 9.3 6.6
Percobaan 66/66 66/66
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 30.3% 45.5%
Tes tidak stabil 2 9
Total Run 66 66
Biaya per hasil 0.024 4.149
Total Biaya $0.002 $0.208
Harga input $0.010 / 1M $0.300 / 1M
Harga output $0.030 / 1M $1.200 / 1M
Total token input 114,384 114,527
Token output 14,903 18,558
Token penalaran 0 129,146
Waktu respons (rata-rata) 10.71s 43.25s
Waktu respons (maks) 36.03s 196.21s
Waktu respons (total) 214.28s 908.21s
Parameter 104B total (7.4B aktif) 230B total (10B aktif)
Ketersediaan Sumber terbuka Bobot tersedia

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#271 Ling-2.6-flash

none
Ling-2.6-flash is no longer available as a free model. It has transitioned to a paid model. Continue using it here: https://openrouter.ai/inclusionai/ling-2.6-flash
Biaya
$0.000
Waktu
0.0s
Token
0 tok

#264 MiniMax M2.7

medium
Biaya
$0.022
Waktu
22.8s
Token
9,250 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Ling-2.6-flash 5.3 10.0 33.3% 0 11.21s 813 381 0
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Mercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsLaguna S 2.1lowTersedia gratisDeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7mediumNorth Mini CodenoneTersedia gratisvsMiniMax M2.7mediumLing-2.6-flashnonevsNemotron 3.5 LightninglowTersedia gratisMiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9BnoneMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5noneTrinity Large ThinkinghighvsLing-2.6-flashnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneGranite 4.2 8BlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none