MiniMax: MiniMax M2.7 vs Poolside: Laguna S 2.1

Skor rata-rata hampir imbang di 5.0 vs 5.0. Laguna S 2.1 (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.091 vs $0.163. MiniMax M2.7 (medium) lebih cepat di 41.28s vs 85.35s, dengan tingkat keberhasilan 45.5% vs 25.8%.

Model yang direkomendasikanMiniMax M2.7 (medium)It has the best score here (5.0), while responding about 2.1x faster than Laguna S 2.1 (low).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis

Metrik	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18	Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis
Skor	5.0	5.0
Peringkat	#180	#181
Keandalan	10.0	9.9
Konsistensi	6.6	7.8
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	45.5%	25.8%
Tes tidak stabil	9	6
Total Run	66	66
Biaya per hasil	3.906	3.022
Total Biaya	$0.163	$0.091
Harga input	$0.250 / 1M	$0.100 / 1M
Harga output	$1.000 / 1M	$0.200 / 1M
Total token input	114,518	118,746
Token output	18,558	67,823
Token penalaran	119,036	383,885
Waktu respons (rata-rata)	41.28s	85.35s
Waktu respons (maks)	196.21s	814.73s
Waktu respons (total)	866.81s	1877.64s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#180 MiniMax M2.7

medium

Biaya: $0.022
Waktu: 22.8s
Token: 9,250 tok

#181 Laguna S 2.1

low

Biaya: $0.001
Waktu: 6.6s
Token: 1,314 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716
Laguna S 2.1	3.4	5.8	25.0%	2		80.66s	616	311	43,722

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841
Laguna S 2.1	3.8	7.1	22.2%	1		167.51s	7,917	58,111	119,138

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704
Laguna S 2.1	3.2	5.2	16.7%	1		412.50s	92,870	8,211	174,584

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.76s	7,689	243	1,981

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		2.51s	765	24	2,606

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204
Laguna S 2.1	4.8	10.0	0.0%	0		650ms	513	120	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600
Laguna S 2.1	4.3	6.8	16.7%	1		423ms	702	60	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840
Laguna S 2.1	3.1	7.3	11.1%	1		2.70s	699	447	1,444

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001
Laguna S 2.1	10.0	10.0	100.0%	0		2.36s	6,747	286	417

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452
Laguna S 2.1	3.0	10.0	0.0%	0		202.49s	228	10	39,993

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

DeepSeek V3.2nonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratis North Mini CodenoneTersedia gratisvsMiniMax M2.7medium DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium GPT-4o-mininonevsLaguna S 2.1lowTersedia gratis MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none North Mini CodenoneTersedia gratisvsLaguna S 2.1lowTersedia gratis MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone Laguna S 2.1lowTersedia gratisvsQwen3.5-9Bnone Laguna S 2.1lowTersedia gratisvsMiMo-V2.5none MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone Mistral Small 4mediumvsLaguna S 2.1lowTersedia gratis