Navigasi
Advertise here

Mercury 2.5 Preview (low) vs MiniMax M2.7 (medium)

Skor rata-rata hampir imbang di 5.0 vs 5.0. Mercury 2.5 Preview (low) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.015 vs $0.326. Mercury 2.5 Preview (low) lebih cepat di 4.92s vs 50.32s, dengan tingkat keberhasilan 44.9% vs 44.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-16

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#336
Total token output
36,870
Waktu respons (rata-rata)
4.92s
Total Biaya
$0.015
Peringkat
#337
Total token output
170,899
Waktu respons (rata-rata)
50.32s
Total Biaya
$0.326
Model yang direkomendasikan Mercury 2.5 Preview (low)

It has the best score here (5.0), while costing about 21.8x less than MiniMax M2.7 (medium).

Perbandingan terperinci

Metrik Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview low Rilis: 2026-09-02 MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18
Skor 5.0 5.0
Peringkat #336 #337
Keandalan 9.9 10.0
Konsistensi 7.1 6.4
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 44.9% 44.9%
Tes tidak stabil 8 10
Total Run 69 69
Biaya per hasil 0.244 5.279
Total Biaya $0.015 $0.326
Harga input $0.040 / 1M $0.210 / 1M
Harga output $0.150 / 1M $0.840 / 1M
Harga baca cache T/A $0.042 / 1M
Harga tulis cache T/A T/A
Total token input 235,438 277,130
Token output 8,136 45,188
Token penalaran 28,734 129,163
Waktu respons (rata-rata) 4.92s 50.32s
Waktu respons (maks) 84.47s 198.82s
Waktu respons (total) 113.24s 1107.03s
Parameter ~100B 230B total (10B aktif)
Ketersediaan Tertutup Bobot tersedia

Harga cache berlaku untuk token input. Pembacaan memakai kembali prompt tersimpan; penulisan menyimpannya dan dapat menambah biaya. Token output menggunakan harga output.

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#336 Mercury 2.5 Preview

low
Biaya
$0.001
Waktu
1.5s
Token
1,169 tok

#337 MiniMax M2.7

medium
Biaya
$0.022
Waktu
22.8s
Token
9,250 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Mercury 2.5 Preview 5.5 10.0 33.3% 0 972ms 7,794 695 2,263
MiniMax M2.7 5.7 9.1 33.3% 0 101.89s 2,961 1,231 38,841

Ganti Pasangan Perbandingan