- Peringkat
- #298
- Total token output
- 174,351
- Waktu respons (rata-rata)
- 50.32s
- Total Biaya
- $0.202
MiniMax M2.7 (medium) vs Laguna S 2.1 (high)
MiniMax M2.7 (medium) unggul dalam skor rata-rata dengan 5.0 vs 4.9. Laguna S 2.1 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.147 vs $0.202. MiniMax M2.7 (medium) lebih cepat di 50.32s vs 113.63s, dengan tingkat keberhasilan 44.9% vs 27.5%.
Model yang Dibandingkan
- Peringkat
- #305
- Total token output
- 630,543
- Waktu respons (rata-rata)
- 113.63s
- Total Biaya
- $0.147
Model yang direkomendasikan
MiniMax M2.7 (medium)
It has the best score here (5.0), while responding about 2.3x faster than Laguna S 2.1 (high).
Perbandingan terperinci
| Metrik | MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium | Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Tersedia gratis |
|---|---|---|
| Skor | 5.0 | 4.9 |
| Peringkat | #298 | #305 |
| Keandalan | 10.0 | 10.0 |
| Konsistensi | 6.4 | 7.8 |
| Percobaan | 69/69 | 69/69 |
| Tes benar | ||
| Tingkat lulus per percobaan | 44.9% | 27.5% |
| Tes tidak stabil | 10 | 6 |
| Total Run | 69 | 69 |
| Biaya per hasil | 5.279 | 3.664 |
| Total Biaya | $0.202 | $0.147 |
| Harga input | $0.210 / 1M | $0.090 / 1M |
| Harga output | $0.840 / 1M | $0.180 / 1M |
| Total token input | 277,130 | 344,806 |
| Token output | 45,188 | 177,330 |
| Token penalaran | 129,163 | 453,213 |
| Waktu respons (rata-rata) | 50.32s | 113.63s |
| Waktu respons (maks) | 198.82s | 1190.11s |
| Waktu respons (total) | 1107.03s | 2613.48s |
| Parameter | 230B total (10B aktif) | 118B total (8B aktif) |
| Ketersediaan | Bobot tersedia | Bobot tersedia |
Showcase generasi model
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#298 MiniMax M2.7
medium- Biaya
- $0.022
- Waktu
- 22.8s
- Token
- 9,250 tok
#305 Laguna S 2.1
high- Biaya
- $0.001
- Waktu
- 6.8s
- Token
- 1,389 tok
Model teratas berdasarkan skor
Skor vs Total Biaya
Waktu respons (rata-rata)
Skor vs Waktu respons (rata-rata)
Total token output
Skor vs Total token output
Rincian Kategori
| Tugas agen | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 3.1 | 33.3% | 1 | 198.82s | 162,603 | 26,630 | 17 | |
| Laguna S 2.1 | 2.8 | 1.6 | 33.3% | 1 | 158.25s | 135,869 | 1,742 | 43,937 |
| Trik anti-AI | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 7.9 | 6.3 | 83.3% | 2 | 40.32s | 654 | 3,010 | 17,716 | |
| Laguna S 2.1 | 3.4 | 5.8 | 25.0% | 2 | 52.20s | 672 | 504 | 46,579 |
| Pemrograman | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 5.7 | 9.1 | 33.3% | 0 | 101.89s | 2,961 | 1,231 | 38,841 | |
| Laguna S 2.1 | 5.3 | 7.2 | 44.4% | 1 | 271.42s | 6,496 | 59,355 | 151,009 |
| Gabungan | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 1.6 | 50.0% | 2 | 72.12s | 94,380 | 9,946 | 33,704 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 6.0 | 16.7% | 1 | 702.26s | 184,420 | 114,577 | 203,826 |
| Parsing dan ekstraksi data | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 6.3 | 5.8 | 66.7% | 1 | 21.95s | 7,152 | 187 | 5,882 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 1.96s | 7,689 | 243 | 1,705 |
| Spesifik domain | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 39.70s | 254 | 8 | 12,906 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 2.51s | 771 | 24 | 2,035 |
| Kecerdasan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.9 | 2.5 | 33.3% | 1 | 38.70s | 486 | 92 | 5,204 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 9.8 | 0.0% | 0 | 855ms | 513 | 135 | 0 |
| Kepatuhan instruksi | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.8 | 5.8 | 33.3% | 1 | 12.80s | 687 | 350 | 2,600 | |
| Laguna S 2.1 | 4.6 | 10.0 | 0.0% | 0 | 453ms | 702 | 60 | 0 |
| Pemecahan teka-teki | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 5.9 | 7.2 | 55.6% | 1 | 24.87s | 675 | 362 | 7,840 | |
| Laguna S 2.1 | 2.9 | 7.2 | 11.1% | 1 | 1.62s | 699 | 370 | 1,130 |
| Pemanggilan alat | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 4.7 | 1.6 | 66.7% | 1 | 12.05s | 7,067 | 304 | 1,001 | |
| Laguna S 2.1 | 10.0 | 10.0 | 100.0% | 0 | 2.69s | 6,747 | 306 | 334 |
| Pengetahuan umum | Skor | Konsistensi | Tingkat lulus per percobaan | Tes tidak stabil | Tes benar | Waktu respons (rata-rata) | Token input | Token output | Token penalaran |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| MiniMax M2.7 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 22.77s | 211 | 3,068 | 3,452 | |
| Laguna S 2.1 | 3.0 | 10.0 | 0.0% | 0 | 6.94s | 228 | 14 | 2,658 |
Perbandingan Cepat
Ganti Pasangan Perbandingan
Dots 3 Note PreviewnoneTersedia gratisvsMiniMax M2.7mediumLaguna S 2.1highTersedia gratisvsQwen3 Coder NextnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneLing 2.6 1tnonevsLaguna S 2.1highTersedia gratisKAT Coder AIR V2.5lowvsMiniMax M2.7mediumLaguna S 2.1highTersedia gratisvsMiMo-V2.5noneLaguna S 2.1highTersedia gratisvsInkling SmallnoneTersedia gratisLaguna S 2.1highTersedia gratisvsQwen3.5-9BnoneLaguna S 2.1highTersedia gratisvsHy4 previewnoneMercury 2.5 PreviewlowvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsInkling SmallnoneTersedia gratisKAT Coder AIR V2.5lowvsLaguna S 2.1highTersedia gratis