Navigasi
Advertise here

Laguna S 2.1 (high) vs Hy4 preview

Skor rata-rata hampir imbang di 4.9 vs 4.9. Laguna S 2.1 (high) memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.147 vs $0.161. Hy4 preview lebih cepat di 40.38s vs 113.63s, dengan tingkat keberhasilan 27.5% vs 15.9%.

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-10-01

Model yang Dibandingkan

Peringkat
#305
Total token output
630,543
Waktu respons (rata-rata)
113.63s
Total Biaya
$0.147
Peringkat
#310
Total token output
9,430
Waktu respons (rata-rata)
40.38s
Total Biaya
$0.161
Model yang direkomendasikan Laguna S 2.1 (high)

It has the strongest score in this comparison (4.9) and the best overall balance of cost and response time across all 2 models.

Perbandingan terperinci

Metrik Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis Hy4 preview Hy4 preview none Rilis: 2026-08-29
Skor 4.9 4.9
Peringkat #305 #310
Keandalan 10.0 6.2
Konsistensi 7.8 9.4
Percobaan 69/69 69/69
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.5% 15.9%
Tes tidak stabil 6 1
Total Run 69 69
Biaya per hasil 3.664 5.475
Total Biaya $0.147 $0.161
Harga input $0.090 / 1M $0.751 / 1M
Harga output $0.180 / 1M $2.251 / 1M
Total token input 344,806 185,167
Token output 177,330 9,430
Token penalaran 453,213 0
Waktu respons (rata-rata) 113.63s 40.38s
Waktu respons (maks) 1190.11s 95.32s
Waktu respons (total) 2613.48s 928.76s
Parameter 118B total (8B aktif) 770B total (49B aktif)
Ketersediaan Bobot tersedia Sumber terbuka

Showcase generasi model

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#305 Laguna S 2.1

high
Biaya
$0.001
Waktu
6.8s
Token
1,389 tok

#310 Hy4 preview

none
This operation was aborted
Biaya
$0.000
Waktu
0.0s
Token
0 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
Hy4 preview 3.8 9.4 0.0% 0 45.53s 6,646 4,103 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan