MiniMax: MiniMax M2.7 vs Xiaomi: MiMo-V2.5

MiMo-V2.5 unggul dalam skor rata-rata dengan 5.1 vs 5.0. MiMo-V2.5 memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.025 vs $0.163. MiMo-V2.5 lebih cepat di 4.62s vs 41.28s, dengan tingkat keberhasilan 45.5% vs 25.8%.

Model yang direkomendasikanMiMo-V2.5It has the best score here (5.1), while costing about 6.7x less than MiniMax M2.7 (medium).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-21

Metrik	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18	MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Rilis: 2026-04-22

Metrik	MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18	MiMo-V2.5 MiMo-V2.5 none Rilis: 2026-04-22
Skor	5.0	5.1
Peringkat	#178	#174
Keandalan	10.0	10.0
Konsistensi	6.6	9.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan	45.5%	25.8%
Tes tidak stabil	9	1
Total Run	66	66
Biaya per hasil	3.906	0.770
Total Biaya	$0.163	$0.025
Harga input	$0.250 / 1M	$0.140 / 1M
Harga output	$1.000 / 1M	$0.280 / 1M
Total token input	114,518	141,043
Token output	18,558	16,464
Token penalaran	119,036	0
Waktu respons (rata-rata)	41.28s	4.62s
Waktu respons (maks)	196.21s	55.36s
Waktu respons (total)	866.81s	101.57s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#178 MiniMax M2.7

medium

Biaya: $0.022
Waktu: 22.8s
Token: 9,250 tok

#174 MiMo-V2.5

none

Biaya: $0.007
Waktu: 267.4s
Token: 25,283 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Kategori:

Trik anti-AI	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	7.9	6.3	83.3%	2		40.32s	654	3,010	17,716
MiMo-V2.5	3.5	8.0	16.7%	1		2.19s	645	282	0

Pemrograman	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	5.7	9.1	33.3%	0		101.89s	2,961	1,231	38,841
MiMo-V2.5	5.5	10.0	33.3%	0		3.24s	7,440	696	0

Gabungan	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.8	1.6	50.0%	2		72.12s	94,380	9,946	33,704
MiMo-V2.5	3.0	10.0	0.0%	0		28.86s	114,133	14,527	0

Parsing dan ekstraksi data	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	6.3	5.8	66.7%	1		21.95s	7,152	187	5,882
MiMo-V2.5	6.5	10.0	50.0%	0		1.01s	7,758	366	0

Spesifik domain	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		19.00s	245	8	2,796
MiMo-V2.5	3.0	10.0	0.0%	0		756ms	753	27	0

Kecerdasan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.9	2.5	33.3%	1		38.70s	486	92	5,204
MiMo-V2.5	4.4	9.9	0.0%	0		6.86s	498	81	0

Kepatuhan instruksi	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.8	5.8	33.3%	1		12.80s	687	350	2,600
MiMo-V2.5	6.5	10.0	50.0%	0		751ms	684	72	0

Pemecahan teka-teki	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	5.9	7.2	55.6%	1		24.87s	675	362	7,840
MiMo-V2.5	5.4	10.0	33.3%	0		2.13s	678	166	0

Pemanggilan alat	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	4.7	1.6	66.7%	1		12.05s	7,067	304	1,001
MiMo-V2.5	10.0	10.0	100.0%	0		2.43s	8,238	231	0

Pengetahuan umum	Skor	Konsistensi	Tingkat lulus per percobaan	Tes tidak stabil	Tes benar	Waktu respons (rata-rata)	Token input	Token output	Token penalaran
MiniMax M2.7	3.0	10.0	0.0%	0		22.77s	211	3,068	3,452
MiMo-V2.5	3.0	10.0	0.0%	0		3.89s	216	16	0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

Mistral Small 4mediumvsMiMo-V2.5none North Mini CodenoneTersedia gratisvsMiniMax M2.7medium DeepSeek V3.2nonevsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsQwen3.5-9Bnone MiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininone MiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder Nextnone MiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4none MiniMax M2.7mediumvsGLM 4.7 Flashnone MiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 SupernoneTersedia gratis Ling-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7medium MiniMax M2.7mediumvsInklingnone Ring-2.6-1TnonevsMiniMax M2.7medium