Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

AI BENCHY Compare

MiniMax: MiniMax M2.7 vs Qwen: Qwen3.5-9B

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-05-22

Metrik MiniMax M2.7 MiniMax M2.7 medium Rilis: 2026-03-18 Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Rilis: 2026-03-02
Skor 5.0 4.6
Peringkat #133 #142
Keandalan 8.3 10.0
Konsistensi 5.9 9.7
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 46.7% 21.7%
Tes tidak stabil 10 1
Total Run 60 60
Biaya per hasil 2.593 0.120
Total Biaya $0.104 $0.005
Harga input $0.279 / 1M $0.040 / 1M
Harga output $1.200 / 1M $0.150 / 1M
Token output 8,059 3,984
Token penalaran 73,466 0
Waktu respons (rata-rata) 29.96s 1.69s
Waktu respons (maks) 117.04s 5.91s
Waktu respons (total) 569.33s 33.84s

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Trik anti-AI Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 7.9 6.3 83.3% 2 40.32s 3,010 17,716
Qwen3.5-9B 3.1 9.9 0.0% 0 1.71s 582 0
Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 6.7 9.6 50.0% 0 54.73s 474 22,402
Qwen3.5-9B 4.4 6.7 16.7% 1 5.39s 1,033 0
Gabungan Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 41.03s 369 4,480
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 5.91s 1,255 0
Parsing dan ekstraksi data Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 6.3 5.8 66.7% 1 21.95s 187 5,882
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 847ms 249 0
Spesifik domain Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 19.00s 8 2,796
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 464ms 24 0
Kecerdasan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 3.9 2.5 33.3% 1 38.70s 92 5,204
Qwen3.5-9B 4.4 9.9 0.0% 0 552ms 99 0
Kepatuhan instruksi Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 3.8 1.6 50.0% 2 12.64s 213 2,457
Qwen3.5-9B 6.5 10.0 50.0% 0 514ms 75 0
Pemecahan teka-teki Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 3.5 4.4 33.3% 2 25.62s 334 8,076
Qwen3.5-9B 3.1 10.0 0.0% 0 683ms 388 0
Pemanggilan alat Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 4.7 1.6 66.7% 1 12.05s 304 1,001
Qwen3.5-9B 10.0 10.0 100.0% 0 1.27s 273 0
Pengetahuan umum Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token output Token penalaran
MiniMax M2.7 3.0 10.0 0.0% 0 22.77s 3,068 3,452
Qwen3.5-9B 3.0 10.0 0.0% 0 2.32s 6 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan

MiniMax M2.7mediumvsNemotron 3 SupernoneTersedia gratisMiniMax M2.7mediumvsQwen3 Coder NextnoneDeepSeek V4 FlashnoneTersedia gratisvsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMistral Small 4noneMiniMax M2.7mediumvsGPT-5.4 MininoneMiniMax M2.7mediumvsElephant AlphanoneMiniMax M2.7mediumvsgpt-oss-120bnoneTersedia gratisQwen3.5-9BnonevsGLM 4.7 FlashmediumMiniMax M2.7mediumvsQwen3.6 35B A3BnoneMiniMax M2.7mediumvsGPT-4o-mininoneLing-2.6-flashnonevsMiniMax M2.7mediumMiniMax M2.7mediumvsMiMo-V2.5none