Navigasi
AI BENCHY
Advertise here

Poolside: Laguna S 2.1 vs Qwen: Qwen3.6 27B

Qwen3.6 27B unggul dalam skor rata-rata dengan 5.5 vs 5.4. Qwen3.6 27B memiliki biaya benchmark lebih rendah di $0.087 vs $0.127. Qwen3.6 27B lebih cepat di 10.65s vs 111.61s, dengan tingkat keberhasilan 27.3% vs 45.5%.

Model yang direkomendasikanQwen3.6 27BIt has the best score here (5.5), while responding about 10.5x faster than Laguna S 2.1 (high).

Benchmark dihasilkan dari suite pengujian AI BENCHY pada: 2026-07-22

Metrik Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 high Rilis: 2026-07-21 Tersedia gratis Qwen3.6 27B Qwen3.6 27B none Rilis: 2026-04-20
Skor 5.4 5.5
Peringkat #167 #158
Keandalan 9.9 10.0
Konsistensi 8.1 7.6
Tes benar
Tingkat lulus per percobaan 27.3% 45.5%
Tes tidak stabil 5 6
Total Run 66 66
Biaya per hasil 3.153 1.220
Total Biaya $0.127 $0.087
Harga input $0.100 / 1M $0.450 / 1M
Harga output $0.200 / 1M $2.700 / 1M
Total token input 208,931 95,796
Token output 175,588 16,155
Token penalaran 409,276 0
Waktu respons (rata-rata) 111.61s 10.65s
Waktu respons (maks) 1190.11s 156.31s
Waktu respons (total) 2455.39s 234.39s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#167 Laguna S 2.1

high
Biaya
$0.001
Waktu
6.8s
Token
1,389 tok

#158 Qwen3.6 27B

none
Biaya
$0.009
Waktu
83.0s
Token
4,549 tok

Model teratas berdasarkan skor

Skor vs Total Biaya

Waktu respons (rata-rata)

Skor vs Waktu respons (rata-rata)

Total token output

Skor vs Total token output

Rincian Kategori

Pemrograman Skor Konsistensi Tingkat lulus per percobaan Tes tidak stabil Tes benar Waktu respons (rata-rata) Token input Token output Token penalaran
Laguna S 2.1 5.3 7.2 44.4% 1 271.42s 6,496 59,355 151,009
Qwen3.6 27B 5.5 10.0 33.3% 0 4.16s 7,913 539 0

Perbandingan Cepat

Ganti Pasangan Perbandingan