#89 GLM 5
none- Coût
- $0.007
- Temps
- 32.1s
- Tokens
- 2,023 tok
Z.ai
Sortie: 2026-02-12
Testé le: 2026-05-21 23:41
z-ai/glm-5::none
744B au total (40B actifs)MoEOpen source
(medium)
(none)
Résumé
GLM 5 obtient 6.3 sur AI BENCHY et se classe #89. Il affiche une fiabilité de 10.0, un taux de réussite de 46.7%, un coût total de $0.023 et un temps de réponse moyen de 3.97s.
Ce qui rend GLM 5 unique : Son coût total de benchmark est inhabituellement bas pour son niveau de score. Il est nettement rapide par rapport aux modèles similaires.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 744B au total (40B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- MIT
6.3
Cohérence
9.7
10.0
$0.023
Total des jetons de sortie
1,988
Total des jetons d'entrée
0
Prix d'entrée
$0.600 / 1M
Prix de sortie
$1.920 / 1M
Tests instables
1
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des runs
| Testé le | Score | Fiabilité | Tests corrects | Coût total | Comparer |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 13:05 Nouveau test | 5.7 | 10.0 | $0.041 ↑ | Comparer | |
| 2026-06-04 13:05 Nouveau test | 5.7 | 10.0 | $0.042 ↑ | Comparer | |
| 2026-06-04 13:05 Nouveau test ajouté | 6.1 | 10.0 | $0.027 ↑ | Comparer | |
| 2026-05-21 23:41 Suite modifiée | 6.3 | 10.0 | $0.023 | Exécution actuelle | |
| 2026-04-22 12:55 Première exécution enregistrée | 6.6 | N/D | $0.020 | Comparer |
Ce run a utilisé une suite de benchmark différente. Gardez ce changement de suite à l'esprit lorsque vous lisez l'historique.
Comparaison de runs
| Run | Couverture du benchmark | Score | Cohérence | Fiabilité | Tests corrects | Tests instables | Total des jetons de sortie | Total des jetons d'entrée | Coût total | Temps de réponse (moy.) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-05-21 23:41 · Suite modifiée | 60/60 tentatives | 6.3 | 9.7 | 10.0 | 9/20 | 1 | 1,988 | 0 | $0.023 | 3.97s |
| 2026-06-04 13:05 · Nouveau test | 63/63 tentatives | 5.7 | 9.3 | 10.0 | 9/21 | 1 | 1,989 | 37,135 | $0.041 | 4.03s |
| Différence | — | +0.6 | +0.4 | 0.0 | 0 | 0 | -1 | -37135 | -$0.019 | -53ms |
La couverture du benchmark diffère : 60/60 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test) contre 63/63 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test). Les totaux et les métriques sensibles aux répétitions ne sont pas directement comparables.
Ces deux runs ont utilisé des suites de benchmark différentes, donc les écarts reflètent à la fois les changements du modèle et ceux de la suite.
Graphiques
Choisissez d'abord le premier modèle, puis cliquez sur un second modèle pour ouvrir une page côte à côte.
Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
GLM 5nonevsNemotron 3 SupermediumDisponible gratuitementGLM 5nonevsInkling SmalllowGLM 5nonevsNorth Mini CodemediumDisponible gratuitementGLM 5nonevsLing-3.0-flashnoneGLM 5nonevsSolar Pro 4noneGLM 5nonevsGLM 5.1noneGLM 5nonevsGPT-5.4noneGLM 5nonevsKimi K2.6noneGLM 5nonevsSeed 2.1 TurbononeGLM 5nonevsQwen3.5-122B-A10Bnone
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Astuces anti-IA | 4.8 | 10.0 | |
| Programmation | 4.6 | 6.8 | |
| Combiné | 3.0 | 10.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 3.0 | 10.0 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 10.0 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 7.7 | 10.0 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |