#110 GLM 5.2
medium- Coût
- $0.041
- Temps
- 195.8s
- Tokens
- 9,287 tok
Z.ai
Sortie: 2026-06-17
Testé le: 2026-10-01 05:15
z-ai/glm-5.2::medium
744B au total (40B actifs)MoEOpen source
Résumé
GLM 5.2 obtient 8.2 sur AI BENCHY et se classe #110. Il affiche une fiabilité de 9.6, un taux de réussite de 81.2%, un coût total de $1.007 et un temps de réponse moyen de 26.88s.
Données du modèle
Date de recherche : 2026-08-12
- Paramètres
- 744B au total (40B actifs)
- Architecture
- MoE
- Disponibilité
- Open source
- Licence
- MIT
8.2
Cohérence
8.1
9.6
Total des jetons de sortie
81,020
Total des jetons d'entrée
227,164
Prix d'entrée
$0.153 / 1M
Prix de sortie
$12.000 / 1M
Prix de lecture du cache
$0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache
N/D
Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.
Tests incorrects: 6
Taux de réussite par tentative: 81.2%
Couverture du benchmark: 66/69 tentatives (Objectif : 3 répétitions par test)
Tests instables
4
Les tests instables ont eu des résultats mixtes entre exécutions (au moins une réussite et un échec).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Historique des prix
Données historiques de tarification pour ce modèle provenant d'OpenRouter.
| Date | Prix d'entrée | Prix de sortie | Prix de lecture du cache | Prix d’écriture du cache |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-17 10:26 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-06-29 01:00 | $0.950 / 1M | $3.000 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-06-30 21:25 | $0.930 / 1M | $3.000 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-08 21:00 | $0.420 / 1M | $1.320 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-09 20:59 | $0.540 / 1M | $1.760 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-10 11:30 | $0.770 / 1M | $2.420 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-14 10:48 | $0.929 / 1M | $2.918 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-16 15:36 | $0.934 / 1M | $2.935 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-16 18:05 | $0.920 / 1M | $2.891 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-16 18:31 | $0.919 / 1M | $2.887 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-18 15:17 | $0.293 / 1M | $0.920 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-20 15:56 | $0.960 / 1M | $3.014 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-21 16:10 | $0.808 / 1M | $2.539 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-22 11:30 | $0.787 / 1M | $2.473 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-24 00:05 | $0.791 / 1M | $2.486 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-25 03:22 | $0.793 / 1M | $2.491 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-28 08:40 | $0.769 / 1M | $2.416 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-31 10:14 | $1.232 / 1M | $3.873 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-07-31 13:32 | $1.120 / 1M | $3.520 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-01 02:47 | $0.908 / 1M | $2.854 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-01 12:04 | $0.761 / 1M | $2.389 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-02 09:23 | $0.285 / 1M | $0.894 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-04 12:41 | $0.760 / 1M | $2.420 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-07 22:44 | $0.475 / 1M | $1.492 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-07 23:08 | $0.461 / 1M | $1.448 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-11 16:01 | $0.489 / 1M | $1.536 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-12 11:59 | $0.500 / 1M | $3.150 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-12 20:39 | $0.490 / 1M | $1.540 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-08-14 00:14 | $0.630 / 1M | $1.981 / 1M | N/D | N/D |
| 2026-10-06 14:54 | $0.153 / 1M | $12.000 / 1M | $0.150 / 1M | N/D |
Graphiques
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Meilleurs modèles par score
Score vs Coût total
Temps de réponse (moy.)
Score vs Temps de réponse (moy.)
Total des jetons de sortie
Score vs Total des jetons de sortie
Comparaison rapide
GLM 5.2mediumvsGrok 4.5highGLM 5.2mediumvsGPT-5.6 TerramediumGLM 5.2mediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxGLM 5.2mediumvsSeed-2.0-LitemediumGLM 5.2mediumvsGemini 4 ArgonlowGLM 5.2mediumvsKimi K3.1 ProhighGLM 5.2mediumvsQwen3.7 PlusmediumGLM 5.2mediumvsSeed-2.0-CodelowGLM 5.2mediumvsLing 3.1 FlashmediumGLM 5.2mediumvsDeepSeek V4 Pro 0423high
Répartition par catégorie
| Catégorie | Score | Cohérence | Tests corrects |
|---|---|---|---|
| Tâches agentiques | 10.0 | 10.0 | |
| Astuces anti-IA | 10.0 | 10.0 | |
| Programmation | 8.2 | 7.2 | |
| Combiné | 5.0 | 5.0 | |
| Analyse et extraction des données | 10.0 | 10.0 | |
| Spécifique au domaine | 4.1 | 4.4 | |
| Intelligence générale | 10.0 | 10.0 | |
| Suivi des instructions | 9.9 | 10.0 | |
| Résolution d'énigmes | 8.2 | 7.2 | |
| Appel d'outils | 10.0 | 10.0 | |
| Culture générale | 3.0 | 10.0 |