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Seed-2.0-Lite (medium) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) mène au score moyen avec 8.2 vs 8.2. Seed-2.0-Lite (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.271 vs $1.007. GLM 5.2 (medium) est plus rapide avec 26.88s vs 48.87s, avec des taux de réussite de 71.0% vs 81.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#104
Total des jetons de sortie
106,419
Temps de réponse (moy.)
48.87s
Coût total
$0.271
Rang
#102
Total des jetons de sortie
81,020
Temps de réponse (moy.)
26.88s
Coût total
$1.007
Modèle recommandé Seed-2.0-Lite (medium)

Son score reste proche du meilleur score ici (8.2 vs 8.2) tout en coûtant environ 3.7x moins que GLM 5.2 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Lite Seed-2.0-Lite medium Sortie: 2026-02-14 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Sortie: 2026-06-17
Score 8.2 8.2
Rang #104 #102
Fiabilité 10.0 9.6
Cohérence 8.7 8.1
Tentatives 69/69 66/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 71.0% 81.2%
Tests instables 4 4
Exécutions totales 69 66
Coût par résultat 1.931 2.890
Coût total $0.271 $1.007
Prix d'entrée $0.250 / 1M $0.153 / 1M
Prix de sortie $2.000 / 1M $12.000 / 1M
Prix de lecture du cache N/D $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 229,530 227,164
Jetons de sortie 13,757 20,029
Jetons de raisonnement 92,662 60,991
Temps de réponse (moy.) 48.87s 26.88s
Temps de réponse (max) 254.92s 102.40s
Temps de réponse (total) 1123.91s 591.34s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#104 Seed-2.0-Lite

medium
Coût
$0.005
Temps
86.7s
Tokens
2,354 tok

#102 GLM 5.2

medium
Coût
$0.041
Temps
195.8s
Tokens
9,287 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Lite 8.0 9.8 66.7% 0 156.74s 8,247 458 31,890
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Grok 4.5highvsGLM 5.2mediumDeepSeek V4.1 Flash 1017maxvsGLM 5.2mediumGemini 4 ArgonlowvsGLM 5.2mediumKimi K3maxvsGLM 5.2mediumSeed-2.0-LitemediumvsGrok 4.5highGemini 3.5 FlashhighvsGLM 5.2mediumSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4.1 Flash 1017maxSeed-2.0-LitemediumvsGemini 4 ArgonlowSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 Pro 0423highClaude Haiku 5.5highvsGLM 5.2mediumGPT-5.6 TerrahighvsGLM 5.2mediumSeed-2.0-CodelowvsGLM 5.2medium