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Seed-2.0-Code (low) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) mène au score moyen avec 7.8 vs 7.7. GLM 5.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.151 vs $0.767. GLM 5.2 (medium) est plus rapide avec 23.28s vs 72.24s, avec des taux de réussite de 77.3% vs 80.3%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-24

Modèles comparés

Rang
#106
Total des jetons de sortie
241,309
Temps de réponse (moy.)
72.24s
Coût total
$0.767
Rang
#98
Total des jetons de sortie
61,761
Temps de réponse (moy.)
23.28s
Coût total
$0.151
Modèle recommandé GLM 5.2 (medium)

Il obtient le meilleur score ici (7.8) tout en coûtant environ 5.1x moins que Seed-2.0-Code (low).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Sortie: 2026-08-12 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Sortie: 2026-06-17
Score 7.7 7.8
Rang #106 #98
Fiabilité 8.5 9.5
Cohérence 7.8 8.0
Tentatives 66/66 63/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 77.3% 80.3%
Tests instables 6 4
Exécutions totales 66 63
Coût par résultat 5.899 2.159
Coût total $0.767 $0.151
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.650 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $2.042 / 1M
Total des jetons d'entrée 85,657 37,199
Jetons de sortie 8,142 12,261
Jetons de raisonnement 233,167 49,500
Temps de réponse (moy.) 72.24s 23.28s
Temps de réponse (max) 485.92s 101.36s
Temps de réponse (total) 1589.31s 488.94s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Coût
$0.000
Temps
0.3s
Tokens
0 tok

#98 GLM 5.2

medium
Coût
$0.041
Temps
195.8s
Tokens
9,287 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Seed-2.0-CodelowvsGLM 5mediumClaude Opus 4.6mediumvsSeed-2.0-CodelowSeed-2.0-CodelowvsQwen3.7 FlashhighSeed-2.0-CodelowvsQwen3.8 27BmediumQwen3.8 27BlowvsGLM 5.2mediumSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 ProhighGPT-5.2 ChatnonevsGLM 5.2mediumSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423highKimi K3maxvsGLM 5.2mediumClaude Opus 4.8lowvsGLM 5.2mediumQwen3.7 FlashhighvsGLM 5.2mediumGrok 4.7lowvsGLM 5.2medium