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AI BENCHY
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Seed-2.0-Code (low) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) mène au score moyen avec 7.8 vs 7.7. GLM 5.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.214 vs $0.681. GLM 5.2 (medium) est plus rapide avec 23.28s vs 65.89s, avec des taux de réussite de 80.3% vs 80.3%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-08-12

Rang
#66
Total des jetons de sortie
212,558
Temps de réponse (moy.)
65.89s
Coût total
$0.681
Rang
#61
Total des jetons de sortie
61,761
Temps de réponse (moy.)
23.28s
Coût total
$0.214
Modèle recommandé GLM 5.2 (medium)

Il obtient le meilleur score ici (7.8) tout en coûtant environ 3.2x moins que Seed-2.0-Code (low).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Sortie: 2026-08-12 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Sortie: 2026-06-17
Score 7.7 7.8
Rang #66 #61
Fiabilité 5.7 9.5
Cohérence 7.5 8.0
Tentatives 66/66 63/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 80.3% 80.3%
Tests instables 7 4
Exécutions totales 66 63
Coût par résultat 5.235 2.159
Coût total $0.681 $0.214
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.500 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $3.150 / 1M
Total des jetons d'entrée 85,648 37,199
Jetons de sortie 8,142 12,261
Jetons de raisonnement 204,416 49,500
Temps de réponse (moy.) 65.89s 23.28s
Temps de réponse (max) 485.92s 101.36s
Temps de réponse (total) 1449.53s 488.94s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Coût
$0.000
Temps
0.3s
Tokens
0 tok

#61 GLM 5.2

medium
Coût
$0.041
Temps
195.8s
Tokens
9,287 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 7.0 5.0 77.8% 2 109.70s 7,948 455 55,759
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Comparaison rapide

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