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Kimi K3.1 Pro (high) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) mène au score moyen avec 8.2 vs 8.2. GLM 5.2 (medium) a le coût de benchmark le plus bas avec $1.007 vs $1.646. GLM 5.2 (medium) est plus rapide avec 26.88s vs 54.31s, avec des taux de réussite de 79.7% vs 81.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-24

Modèles comparés

Rang
#107
Total des jetons de sortie
114,612
Temps de réponse (moy.)
54.31s
Coût total
$1.646
Rang
#104
Total des jetons de sortie
81,020
Temps de réponse (moy.)
26.88s
Coût total
$1.007
Modèle recommandé GLM 5.2 (medium)

Il obtient le meilleur score ici (8.2) tout en coûtant environ 1.6x moins que Kimi K3.1 Pro (high).

Comparaison détaillée

Métrique Kimi K3.1 Pro Kimi K3.1 Pro high Sortie: 2026-10-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Sortie: 2026-06-17
Score 8.2 8.2
Rang #107 #104
Fiabilité 8.5 9.6
Cohérence 8.4 8.1
Tentatives 69/69 66/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 79.7% 81.2%
Tests instables 5 4
Exécutions totales 69 66
Coût par résultat 10.288 2.890
Coût total $1.646 $1.007
Prix d'entrée $2.000 / 1M $0.153 / 1M
Prix de sortie $10.000 / 1M $12.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.200 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 249,927 227,164
Jetons de sortie 10,175 20,029
Jetons de raisonnement 104,437 60,991
Temps de réponse (moy.) 54.31s 26.88s
Temps de réponse (max) 601.80s 102.40s
Temps de réponse (total) 1249.02s 591.34s
Paramètres ~2.8T au total (~104B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#107 MoonshotAI: Kimi K3.1 Pro

high
Coût
$0.074
Temps
141.9s
Tokens
7,498 tok

#104 GLM 5.2

medium
Coût
$0.041
Temps
195.8s
Tokens
9,287 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Kimi K3.1 Pro 10.0 10.0 100.0% 0 24.94s 8,070 464 9,637
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

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