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Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Seed-2.0-Code (low) mène au score moyen avec 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.537 vs $0.681. Seed-2.0-Code (low) est plus rapide avec 65.89s vs 79.14s, avec des taux de réussite de 80.3% vs 63.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-08-12

Rang
#66
Total des jetons de sortie
212,558
Temps de réponse (moy.)
65.89s
Coût total
$0.681
Rang
#72
Total des jetons de sortie
189,181
Temps de réponse (moy.)
79.14s
Coût total
$0.537
Modèle recommandé DeepSeek V4 Pro (high)

Il offre le meilleur compromis global: score compétitif (7.7), coût inférieur à Seed-2.0-Code (low) et temps de réponse équilibré.

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Sortie: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Sortie: 2026-04-24
Score 7.7 7.7
Rang #66 #72
Fiabilité 5.7 10.0
Cohérence 7.5 7.7
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 80.3% 63.6%
Tests instables 7 6
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 5.235 2.000
Coût total $0.681 $0.537
Prix d'entrée $0.500 / 1M $1.169 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $2.337 / 1M
Total des jetons d'entrée 85,648 90,748
Jetons de sortie 8,142 10,462
Jetons de raisonnement 204,416 178,719
Temps de réponse (moy.) 65.89s 79.14s
Temps de réponse (max) 485.92s 416.76s
Temps de réponse (total) 1449.53s 1740.97s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 1.6T au total (49B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#66 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Coût
$0.000
Temps
0.3s
Tokens
0 tok

#72 DeepSeek V4 Pro

high
Coût
$0.023
Temps
257.6s
Tokens
14,870 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 7.0 5.0 77.8% 2 109.70s 7,948 455 55,759
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Comparaison rapide

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