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Seed-2.0-Code (low) vs DeepSeek V4 Pro (high)

Seed-2.0-Code (low) mène au score moyen avec 7.7 vs 7.7. DeepSeek V4 Pro (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.447 vs $0.767. Seed-2.0-Code (low) est plus rapide avec 72.24s vs 92.50s, avec des taux de réussite de 77.3% vs 63.6%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-09-24

Modèles comparés

Rang
#106
Total des jetons de sortie
241,309
Temps de réponse (moy.)
72.24s
Coût total
$0.767
Rang
#108
Total des jetons de sortie
209,444
Temps de réponse (moy.)
92.50s
Coût total
$0.447
Modèle recommandé DeepSeek V4 Pro (high)

Son score reste proche du meilleur score ici (7.7 vs 7.7) tout en coûtant environ 1.7x moins que Seed-2.0-Code (low).

Comparaison détaillée

Métrique Seed-2.0-Code Seed-2.0-Code low Sortie: 2026-08-12 DeepSeek V4 Pro DeepSeek V4 Pro high Sortie: 2026-04-24
Score 7.7 7.7
Rang #106 #108
Fiabilité 8.5 10.0
Cohérence 7.8 7.7
Tentatives 66/66 66/66
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 77.3% 63.6%
Tests instables 6 6
Exécutions totales 66 66
Coût par résultat 5.899 2.251
Coût total $0.767 $0.447
Prix d'entrée $0.500 / 1M $0.940 / 1M
Prix de sortie $3.000 / 1M $1.880 / 1M
Total des jetons d'entrée 85,657 90,757
Jetons de sortie 8,142 22,928
Jetons de raisonnement 233,167 186,516
Temps de réponse (moy.) 72.24s 92.50s
Temps de réponse (max) 485.92s 416.76s
Temps de réponse (total) 1589.31s 2035.01s
Paramètres ~200B au total (~20B actifs) 1.6T au total (49B actifs)
Disponibilité Source fermée Open source

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 Seed-2.0-Code

low
Provider returned error
Coût
$0.000
Temps
0.3s
Tokens
0 tok

#108 DeepSeek V4 Pro

high
Coût
$0.023
Temps
257.6s
Tokens
14,870 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
Seed-2.0-Code 7.0 7.1 55.6% 1 109.70s 7,948 455 55,759
DeepSeek V4 Pro 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580

Comparaison rapide

Changer la paire de comparaison

Seed-2.0-CodelowvsGLM 5mediumClaude Opus 4.6mediumvsSeed-2.0-CodelowSeed-2.0-CodelowvsQwen3.7 FlashhighClaude Opus 4.6mediumvsDeepSeek V4 ProhighSeed-2.0-CodelowvsQwen3.8 27BmediumDeepSeek V4 ProhighvsGLM 5mediumDeepSeek V4 ProhighvsMiMo-V2.6-FlashlowSeed-2.0-CodelowvsDeepSeek V4 Flash 0423highClaude Opus 4.8lowvsDeepSeek V4 ProhighSeed-2.0-LitemediumvsDeepSeek V4 ProhighDeepSeek V4 ProhighvsSolar Pro 4xhighDeepSeek V4 ProhighvsNemotron 3 UltramediumDisponible gratuitement