Navigation
AD
Track all your projects in one dashboard. Get 📊stats, 🔥heatmaps and 👀recordings in one self-hosted dashboard.
uxwizz.com

DeepSeek V4 Pro 0423 (high) vs GLM 5.2 (medium)

GLM 5.2 (medium) mène au score moyen avec 8.2 vs 8.1. DeepSeek V4 Pro 0423 (high) a le coût de benchmark le plus bas avec $0.149 vs $1.007. GLM 5.2 (medium) est plus rapide avec 26.88s vs 91.29s, avec des taux de réussite de 65.2% vs 81.2%.

Benchmarks générés à partir des suites de tests AI BENCHY le: 2026-10-19

Modèles comparés

Rang
#106
Total des jetons de sortie
211,343
Temps de réponse (moy.)
91.29s
Coût total
$0.149
Rang
#102
Total des jetons de sortie
81,020
Temps de réponse (moy.)
26.88s
Coût total
$1.007
Modèle recommandé DeepSeek V4 Pro 0423 (high)

Son score reste proche du meilleur score ici (8.1 vs 8.2) tout en coûtant environ 6.8x moins que GLM 5.2 (medium).

Comparaison détaillée

Métrique DeepSeek V4 Pro 0423 DeepSeek V4 Pro 0423 high Sortie: 2026-04-24 GLM 5.2 GLM 5.2 medium Sortie: 2026-06-17
Score 8.1 8.2
Rang #106 #102
Fiabilité 10.0 9.6
Cohérence 7.8 8.1
Tentatives 69/69 66/69
Tests corrects
Taux de réussite par tentative 65.2% 81.2%
Tests instables 6 4
Exécutions totales 69 66
Coût par résultat 3.717 2.890
Coût total $0.149 $1.007
Prix d'entrée $0.209 / 1M $0.153 / 1M
Prix de sortie $0.418 / 1M $12.000 / 1M
Prix de lecture du cache $0.018 / 1M $0.150 / 1M
Prix d’écriture du cache N/D N/D
Total des jetons d'entrée 287,061 227,164
Jetons de sortie 32,056 20,029
Jetons de raisonnement 196,607 60,991
Temps de réponse (moy.) 91.29s 26.88s
Temps de réponse (max) 416.76s 102.40s
Temps de réponse (total) 2099.56s 591.34s
Paramètres 1.6T au total (49B actifs) 744B au total (40B actifs)
Disponibilité Open source Open source

Les prix du cache concernent les tokens d’entrée. La lecture réutilise les prompts en cache ; l’écriture les stocke et peut coûter plus cher. Les tokens de sortie utilisent le prix de sortie.

Génération showcase de modèles

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#106 DeepSeek V4 Pro 0423

high
Coût
$0.023
Temps
257.6s
Tokens
14,870 tok

#102 GLM 5.2

medium
Coût
$0.041
Temps
195.8s
Tokens
9,287 tok

Meilleurs modèles par score

Score vs coût total

Temps de réponse (moy.)

Score vs Temps de réponse (moy.)

Total des jetons de sortie

Score vs Total des jetons de sortie

Répartition par catégorie

Programmation Score Cohérence Taux de réussite par tentative Tests instables Tests corrects Temps de réponse (moy.) Jetons d'entrée Jetons de sortie Jetons de raisonnement
DeepSeek V4 Pro 0423 6.3 8.7 33.3% 0 243.00s 5,090 383 84,580
GLM 5.2 8.2 7.2 88.9% 1 40.96s 7,317 1,475 17,123

Changer la paire de comparaison