- Punktzahl
- 9.4 (+2.90 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.183 · 59.6% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.24s · 43.8% schneller
Z.ai
Veröffentlichung: 2026-04-07
Getestet am: 2026-10-01 00:00
z-ai/glm-5.1::none
744B insgesamt (40B aktiv)MoEOpen Source
(medium)
(none)
Zusammenfassung
GLM 5.1 erreicht 6.5 bei AI BENCHY und liegt auf #203. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 47.8% Erfolgsrate, $0.451 Gesamtkosten und 11.10s durchschnittliche Antwortzeit.
Was GLM 5.1 besonders macht: Am stärksten ist es in Agentenaufgaben, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #16.
Empfohlene Alternativen
Wir empfehlen stattdessen eines dieser Modelle:
- Punktzahl
- 9.6 (+3.10 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.460 · 1.8% teurer
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 7.15s · 35.6% schneller
- Punktzahl
- 6.8 (+0.35 Punkte)
- Gesamtkosten (aktueller Preis)
- $0.039 · 91.5% günstiger
- Antwortzeit (Durchschnitt)
- 6.66s · 40.0% schneller
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 744B insgesamt (40B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Open Source
- Lizenz
- MIT
6.5
Konsistenz
8.2
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
20,076
Gesamte Eingabe-Token
258,956
Eingabepreis
$1.400 / 1M
Ausgabepreis
$4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen
$0.260 / 1M
Preis für Cache-Schreiben
k. A.
Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.
Instabile Tests
5
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
#203 GLM 5.1
none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 300.0s
- Token
- 0 tok
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:00 Erneuter Test | 6.5 | 10.0 | $0.451 ↑ | Aktueller Lauf | |
| 2026-07-16 21:16 Neuer Test hinzugefügt | 5.5 | 10.0 | $0.164 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-06-04 13:04 Neuer Test hinzugefügt | 5.7 | 10.0 | $0.058 ↓ | Vergleichen | |
| 2026-05-21 23:41 Suite geändert | 5.6 | 10.0 | $0.057 | Vergleichen | |
| 2026-05-08 13:04 Suite geändert | 5.7 | 10.0 | $0.053 | Vergleichen | |
| 2026-05-08 13:04 Suite geändert | 5.7 | 10.0 | $0.053 | Vergleichen | |
| 2026-04-22 12:55 Erster erfasster Lauf | 5.6 | k. A. | $0.053 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-10-01 00:00 · Aktueller Lauf | 69/69 Versuche | 6.5 | 8.2 | 10.0 | 9/23 | 5 | 20,076 | 258,956 | $0.451 | 11.10s |
| 2026-05-21 23:41 · Suite geändert | 60/60 Versuche | 5.6 | 8.1 | 10.0 | 6/20 | 5 | 3,749 | 0 | $0.057 | 4.16s |
| Differenz | — | +0.9 | +0.1 | 0.0 | +3 | 0 | +16327 | +258956 | +$0.395 | +6943ms |
Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 60/60 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis | Preis für Cache-Lesen | Preis für Cache-Schreiben |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-04 15:40 | $0.980 / 1M | $3.080 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-06-30 21:25 | $0.975 / 1M | $4.301 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-07-08 21:00 | $0.966 / 1M | $3.036 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-05 23:12 | $0.952 / 1M | $2.992 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-08-14 12:51 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | k. A. | k. A. |
| 2026-10-03 09:03 | $1.400 / 1M | $4.400 / 1M | $0.260 / 1M | k. A. |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
GLM 5.1nonevsGLM 5.3lowGLM 5.1nonevsKAT-Coder-Pro V2.5highGLM 5.1nonevsMercury 2.5highGLM 5.1nonevsGrok 4.3mediumGLM 5.1nonevsMercury 2.5 PreviewhighGLM 5.1nonevsLaguna XS 2.1mediumKostenlos verfügbarGLM 5.1nonevsQwen3.6 35B A3BmediumGLM 5.1nonevsQwen3.5-122B-A10BnoneGLM 5.1nonevsClaude Sonnet 5.5mediumGLM 5.1nonevsGemini 3 Flash Previewnone
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Agentenaufgaben | 10.0 | 10.0 | |
| Anti-KI-Tricks | 4.0 | 6.3 | |
| Programmierung | 3.9 | 9.7 | |
| Kombiniert | 2.8 | 1.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 7.2 | |
| Allgemeine Intelligenz | 5.0 | 10.0 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.8 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 7.7 | 10.0 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |