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Gemini 3.7 Flash (low) vs GLM 5.1

Gemini 3.7 Flash (low) führt beim Durchschnittsscore mit 9.4 vs 6.5. Gemini 3.7 Flash (low) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.183 vs $0.451. Gemini 3.7 Flash (low) ist schneller mit 6.24s vs 11.10s, mit Erfolgsraten von 95.7% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-05

Verglichene Modelle

Rang
#25
Gesamte Ausgabe-Token
38,453
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.24s
Gesamtkosten
$0.183
Rang
#203
Gesamte Ausgabe-Token
20,076
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.10s
Gesamtkosten
$0.451
Empfohlenes Modell Gemini 3.7 Flash (low)

Es hat hier die beste Punktzahl (9.4) und kostet etwa 2.5x weniger als GLM 5.1.

Detaillierter Vergleich

Metrik Gemini 3.7 Flash Gemini 3.7 Flash low Veröffentlichung: 2026-08-14 GLM 5.1 GLM 5.1 none Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 9.4 6.5
Rang #25 #203
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 95.7% 47.8%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.868 3.478
Gesamtkosten $0.183 $0.451
Eingabepreis $0.750 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $3.750 / 1M $4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.075 / 1M $0.260 / 1M
Preis für Cache-Schreiben $0.042 / 1M k. A.
Gesamte Eingabe-Token 188,519 258,956
Ausgabe-Token 7,694 20,076
Denk-Token 30,759 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 6.24s 11.10s
Antwortzeit (Maximum) 58.75s 107.19s
Antwortzeit (Gesamt) 143.56s 255.39s
Parameter ~500B insgesamt (~20B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#25 Gemini 3.7 Flash

low
Kosten
$0.010
Zeit
23.5s
Token
5,210 tok

#203 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Gemini 3.7 Flash 7.6 7.2 77.8% 1 6.20s 8,118 461 11,508
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Schnellvergleich

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