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Qwen3.5-122B-A10B vs GLM 5.1

Der Durchschnittsscore ist mit 6.4 vs 6.5 praktisch gleichauf. Qwen3.5-122B-A10B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.308 vs $0.451. GLM 5.1 ist schneller mit 11.10s vs 14.79s, mit Erfolgsraten von 36.2% vs 47.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-05

Verglichene Modelle

Rang
#207
Gesamte Ausgabe-Token
97,112
Antwortzeit (Durchschnitt)
14.79s
Gesamtkosten
$0.308
Rang
#203
Gesamte Ausgabe-Token
20,076
Antwortzeit (Durchschnitt)
11.10s
Gesamtkosten
$0.451
Empfohlenes Modell Qwen3.5-122B-A10B

Es hat die stärkste Punktzahl in diesem Vergleich (6.4) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit über alle 2 Modelle.

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.5-122B-A10B Qwen3.5-122B-A10B none Veröffentlichung: 2026-02-24 GLM 5.1 GLM 5.1 none Veröffentlichung: 2026-04-07
Punktzahl 6.4 6.5
Rang #207 #203
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 9.3 8.2
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 36.2% 47.8%
Instabile Tests 2 5
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 4.452 3.478
Gesamtkosten $0.308 $0.451
Eingabepreis $0.260 / 1M $1.400 / 1M
Ausgabepreis $2.080 / 1M $4.400 / 1M
Preis für Cache-Lesen k. A. $0.260 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 405,921 258,956
Ausgabe-Token 97,112 20,076
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 14.79s 11.10s
Antwortzeit (Maximum) 212.63s 107.19s
Antwortzeit (Gesamt) 340.25s 255.39s
Parameter 122B insgesamt (10B aktiv) 744B insgesamt (40B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Qwen3.5-122B-A10B

none
Kosten
$0.016
Zeit
44.5s
Token
6,431 tok

#203 GLM 5.1

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.5-122B-A10B 3.7 7.0 22.2% 1 2.77s 7,913 693 0
GLM 5.1 3.9 9.7 0.0% 0 4.96s 7,256 525 0

Schnellvergleich

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