#254 DeepSeek V4 Flash 0731
none- Kosten
- $0.004
- Zeit
- 198.4s
- Token
- 14,316 tok
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-08-01
Getestet am: 2026-08-14 03:00
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::none
284B insgesamt (13B aktiv)MoEGeschlossen
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Flash 0731 erreicht 5.4 bei AI BENCHY und liegt auf #254. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 27.3% Erfolgsrate, $0.011 Gesamtkosten und 20.72s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V4 Flash 0731 besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #2 erreicht; am schwächsten ist Allgemeine Intelligenz mit #12.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 284B insgesamt (13B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
5.4
Konsistenz
8.6
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
25,426
Gesamte Eingabe-Token
94,566
Eingabepreis
$0.065 / 1M
Ausgabepreis
$0.180 / 1M
Instabile Tests
4
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 Erneuter Test | 5.4 | 10.0 | $0.011 ↓ | Aktueller Lauf | |
| 2026-08-01 02:35 Erster Lauf | 5.4 | 10.0 | $0.021 | Vergleichen |
Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:00 · Aktueller Lauf | 66/66 Versuche | 5.4 | 8.6 | 10.0 | 4/22 | 4 | 25,426 | 94,566 | $0.011 | 20.72s |
| 2026-08-01 02:35 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 5.4 | 8.6 | 10.0 | 4/22 | 4 | 25,424 | 94,557 | $0.021 | 20.70s |
| Differenz | — | 0.0 | 0.0 | 0.0 | 0 | 0 | +2 | +9 | -$0.010 | +19ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-08-02 09:23 | $0.090 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-11 09:41 | $0.080 / 1M | $0.180 / 1M |
| 2026-08-14 12:51 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
| 2026-09-08 21:53 | $0.065 / 1M | $0.180 / 1M |
Diagramme
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Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 Flash 0731nonevsKimi K2.5noneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1highKostenlos verfügbarDeepSeek V4 Flash 0731nonevsMiMo-V2.5-PrononeDeepSeek V4 Flash 0731nonevsInkling SmallnoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsGPT-5.6 LunanoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna XS 2.1noneKostenlos verfügbarDeepSeek V4 Flash 0731nonevsKAT-Coder-Air V2.5lowDeepSeek V4 Flash 0731nonevsSeed-2.0-CodenoneDeepSeek V4 Flash 0731nonevsLaguna S 2.1mediumKostenlos verfügbarDeepSeek V4 Flash 0731nonevsLing-2.6-1Tnone
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 3.4 | 8.3 | |
| Programmierung | 4.3 | 10.0 | |
| Kombiniert | 3.7 | 1.8 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 4.4 | 9.9 | |
| Befolgung von Anweisungen | 5.0 | 6.8 | |
| Rätsellösen | 3.2 | 9.9 | |
| Werkzeugaufrufe | 9.5 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |