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#279

DeepSeek V4 Flash 0731

DeepSeek Veröffentlichung: 2026-08-01 Getestet am: 2026-10-01 02:54 deepseek/deepseek-v4-flash-0731::none
284B insgesamt (13B aktiv)MoEGeschlossen

Zusammenfassung

DeepSeek V4 Flash 0731 erreicht 6.2 bei AI BENCHY und liegt auf #279. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 30.4% Erfolgsrate, $0.053 Gesamtkosten und 27.42s durchschnittliche Antwortzeit.

Was DeepSeek V4 Flash 0731 besonders macht: Am stärksten ist es in Agentenaufgaben, wo es #1 erreicht; am schwächsten ist Anti-KI-Tricks mit #15.

Modelldaten

Recherchiert am 2026-08-12

Angegeben
Parameter
284B insgesamt (13B aktiv)
Architektur
MoE
Verfügbarkeit
Geschlossen
Lizenz
-

Punktzahl

6.2

Konsistenz

8.7

Gesamtkosten (aktueller Preis)

$0.053 ↑ +27.2%

Getestet zu: $0.042

Gesamte Ausgabe-Token

39,789

Gesamte Eingabe-Token

349,876

Eingabepreis

$0.005 / 1M

Ausgabepreis

$1.280 / 1M

Preis für Cache-Lesen

$0.005 / 1M

Preis für Cache-Schreiben

k. A.

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Korrekte Tests

Falsche Tests: 18

Erfolgsquote pro Versuch: 30.4%

Instabile Tests

4

Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).

Antwortzeit (Durchschnitt)

27.42s

Antwortzeit (Maximum): 387.15s

Antwortzeit (Gesamt): 630.70s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#279 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Kosten
$0.004
Zeit
198.4s
Token
14,316 tok

Testverlauf

Getestet am Punktzahl Zuverlässigkeit Korrekte Tests Gesamtkosten Vergleichen
2026-10-01 02:54 Erneuter Test 6.2 10.0 $0.053 ↑ Aktueller Lauf
2026-08-01 02:35 Erster Lauf 5.4 10.0 $0.021 Vergleichen

Dieser Lauf nutzte eine andere Benchmark-Suite. Berücksichtige Suite-Änderungen bei der historischen Einordnung.

Laufvergleich

LaufBenchmark-AbdeckungPunktzahlKonsistenzZuverlässigkeitKorrekte TestsInstabile TestsGesamte Ausgabe-TokenGesamte Eingabe-TokenGesamtkostenAntwortzeit (Durchschnitt)
2026-10-01 02:54 · Aktueller Lauf69/69 Versuche6.28.710.05/23439,789349,876$0.05327.42s
2026-08-01 02:35 · Erster Lauf66/66 Versuche5.48.610.04/22425,42494,557$0.02120.70s
Differenz—+0.8+0.10.0+10+14365+255319+$0.033+6722ms

Die Benchmark-Abdeckung unterscheidet sich: 69/69 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test) gegenüber 66/66 Versuche (Ziel: 3 Wiederholungen pro Test). Summen und wiederholungsabhängige Metriken sind nicht direkt vergleichbar.

Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.

Preisverlauf

Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.

Datum Eingabepreis Ausgabepreis Preis für Cache-Lesen Preis für Cache-Schreiben
2026-08-02 09:23 $0.090 / 1M $0.180 / 1M k. A. k. A.
2026-08-11 09:41 $0.080 / 1M $0.180 / 1M k. A. k. A.
2026-08-14 12:51 $0.140 / 1M $0.280 / 1M k. A. k. A.
2026-10-06 16:43 $0.005 / 1M $1.280 / 1M $0.005 / 1M k. A.

Diagramme

Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Schnellvergleich

Kategorieaufschlüsselung

Kategorie Punktzahl Konsistenz Korrekte Tests
Agentenaufgaben 10.0 10.0
Anti-KI-Tricks 3.4 8.3
Programmierung 4.3 10.0
Kombiniert 3.7 1.8
Datenanalyse und -extraktion 10.0 10.0
Domänenspezifisch 5.3 10.0
Allgemeine Intelligenz 4.4 9.9
Befolgung von Anweisungen 5.0 6.8
Rätsellösen 3.2 9.9
Werkzeugaufrufe 9.5 10.0
Allgemeinwissen 3.0 10.0

Verglichene Modelle