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DeepSeek V4 Flash 0731 vs GPT-6 Luna (medium)

GPT-6 Luna (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 8.3 vs 6.2. GPT-6 Luna (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.047 vs $0.053. GPT-6 Luna (medium) ist schneller mit 18.07s vs 27.42s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 73.9%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#279
Gesamte Ausgabe-Token
39,789
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.42s
Gesamtkosten
$0.053
Rang
#103
Gesamte Ausgabe-Token
53,161
Antwortzeit (Durchschnitt)
18.07s
Gesamtkosten
$0.047
Empfohlenes Modell GPT-6 Luna (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (8.3) und antwortet etwa 1.5x schneller als DeepSeek V4 Flash 0731.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Veröffentlichung: 2026-08-01 GPT-6 Luna GPT-6 Luna medium Veröffentlichung: 2026-09-23
Punktzahl 6.2 8.3
Rang #279 #103
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 8.9
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 73.9%
Instabile Tests 4 3
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.826 0.313
Gesamtkosten $0.053 $0.047
Eingabepreis $0.005 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $0.500 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M $0.010 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.125 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 349,876 203,193
Ausgabe-Token 39,789 5,751
Denk-Token 0 47,410
Antwortzeit (Durchschnitt) 27.42s 18.07s
Antwortzeit (Maximum) 387.15s 66.44s
Antwortzeit (Gesamt) 630.70s 415.53s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~400B insgesamt (~17B aktiv)
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#279 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Kosten
$0.004
Zeit
198.4s
Token
14,316 tok

#103 GPT-6 Luna

medium
Kosten
$0.002
Zeit
23.6s
Token
2,966 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
GPT-6 Luna 6.6 4.6 77.8% 2 23.63s 7,302 438 10,222

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