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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Mercury 2.5 Preview (medium)

Mercury 2.5 Preview (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 6.8 vs 6.2. Mercury 2.5 Preview (medium) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.039 vs $0.053. Mercury 2.5 Preview (medium) ist schneller mit 6.66s vs 27.42s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 66.7%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#279
Gesamte Ausgabe-Token
39,789
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.42s
Gesamtkosten
$0.053
Rang
#213
Gesamte Ausgabe-Token
150,107
Antwortzeit (Durchschnitt)
6.66s
Gesamtkosten
$0.039
Empfohlenes Modell Mercury 2.5 Preview (medium)

Es hat hier die beste Punktzahl (6.8) und antwortet etwa 4.1x schneller als DeepSeek V4 Flash 0731.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Veröffentlichung: 2026-08-01 Mercury 2.5 Preview Mercury 2.5 Preview medium Veröffentlichung: 2026-09-02
Punktzahl 6.2 6.8
Rang #279 #213
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 9.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 66.7%
Instabile Tests 4 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.826 0.244
Gesamtkosten $0.053 $0.039
Eingabepreis $0.005 / 1M $0.040 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 349,876 397,291
Ausgabe-Token 39,789 6,355
Denk-Token 0 143,752
Antwortzeit (Durchschnitt) 27.42s 6.66s
Antwortzeit (Maximum) 387.15s 74.63s
Antwortzeit (Gesamt) 630.70s 153.29s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) ~100B
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#279 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Kosten
$0.004
Zeit
198.4s
Token
14,316 tok

#213 Mercury 2.5 Preview

medium
Kosten
$0.001
Zeit
2.7s
Token
2,241 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Mercury 2.5 Preview 7.8 10.0 66.7% 0 3.86s 7,839 552 22,126

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