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DeepSeek V4 Flash 0731 vs Space Bunny Alpha (high)

Space Bunny Alpha (high) führt beim Durchschnittsscore mit 7.5 vs 6.2. Space Bunny Alpha (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.000 vs $0.053. DeepSeek V4 Flash 0731 ist schneller mit 27.42s vs 29.38s, mit Erfolgsraten von 30.4% vs 63.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-26

Verglichene Modelle

Rang
#279
Gesamte Ausgabe-Token
39,789
Antwortzeit (Durchschnitt)
27.42s
Gesamtkosten
$0.053
Rang
#155
Gesamte Ausgabe-Token
181,271
Antwortzeit (Durchschnitt)
29.38s
Gesamtkosten
$0.000
Empfohlenes Modell Space Bunny Alpha (high)

Es hat die höchste Punktzahl in diesem Vergleich (7.5) und die beste Gesamtbalance aus Kosten und Antwortzeit unter den 2 Modellen.

Detaillierter Vergleich

Metrik DeepSeek V4 Flash 0731 DeepSeek V4 Flash 0731 none Veröffentlichung: 2026-08-01 Space Bunny Alpha Space Bunny Alpha high Veröffentlichung: 2026-09-24
Punktzahl 6.2 7.5
Rang #279 #155
Zuverlässigkeit 10.0 10.0
Konsistenz 8.7 8.5
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 30.4% 63.8%
Instabile Tests 4 4
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 0.826 0.000
Gesamtkosten $0.053 $0.000
Eingabepreis $0.005 / 1M $0.000 / 1M
Ausgabepreis $1.280 / 1M $0.000 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.005 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 349,876 302,228
Ausgabe-Token 39,789 181,271
Denk-Token 0 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 27.42s 29.38s
Antwortzeit (Maximum) 387.15s 234.56s
Antwortzeit (Gesamt) 630.70s 675.79s
Parameter 284B insgesamt (13B aktiv) -
Verfügbarkeit Geschlossen Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#279 DeepSeek V4 Flash 0731

none
Kosten
$0.004
Zeit
198.4s
Token
14,316 tok

#155 Space Bunny Alpha

high
Kosten
$0.000
Zeit
76.4s
Token
8,935 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
DeepSeek V4 Flash 0731 4.3 10.0 0.0% 0 1.72s 7,275 505 0
Space Bunny Alpha 6.2 7.1 55.6% 1 8.29s 8,493 8,006 0

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