#32 DeepSeek V4 Flash 0731
low
No output was saved. The original provider response or failure reason is unavailable.
- Kosten
- $0.000
- Zeit
- 78.1s
- Token
- 8,090 tok
DeepSeek
Veröffentlichung: 2026-08-01
Getestet am: 2026-08-01 02:30
deepseek/deepseek-v4-flash-0731::low
284B insgesamt (13B aktiv)MoEGeschlossen
Zusammenfassung
DeepSeek V4 Flash 0731 erreicht 8.2 bei AI BENCHY und liegt auf #32. Das Modell hat 10.0 Zuverlässigkeit, 75.8% Erfolgsrate, $0.053 Gesamtkosten und 60.18s durchschnittliche Antwortzeit.
Was DeepSeek V4 Flash 0731 besonders macht: Am stärksten ist es in Domänenspezifisch, wo es #4 erreicht; am schwächsten ist Programmierung mit #18. Die Benchmark-Gesamtkosten sind für diese Leistungsklasse ungewöhnlich niedrig.
Modelldaten
Recherchiert am 2026-08-12
- Parameter
- 284B insgesamt (13B aktiv)
- Architektur
- MoE
- Verfügbarkeit
- Geschlossen
- Lizenz
- -
8.2
Konsistenz
8.3
10.0
Gesamte Ausgabe-Token
314,605
Gesamte Eingabe-Token
93,336
Eingabepreis
$0.140 / 1M
Ausgabepreis
$0.280 / 1M
Instabile Tests
5
Instabile Tests hatten gemischte Ergebnisse über Läufe hinweg (mindestens ein Erfolg und ein Fehlschlag).
Hamster playing table tennis
Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.
Testverlauf
| Getestet am | Punktzahl | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Gesamtkosten | Vergleichen |
|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-14 03:22 Erneuter Test | 8.0 | 10.0 | $0.072 | Vergleichen | |
| 2026-08-01 02:30 Erster Lauf | 8.2 | 10.0 | $0.053 | Aktueller Lauf |
Laufvergleich
| Lauf | Benchmark-Abdeckung | Punktzahl | Konsistenz | Zuverlässigkeit | Korrekte Tests | Instabile Tests | Gesamte Ausgabe-Token | Gesamte Eingabe-Token | Gesamtkosten | Antwortzeit (Durchschnitt) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2026-08-01 02:30 · Erster Lauf | 66/66 Versuche | 8.2 | 8.3 | 10.0 | 14/22 | 5 | 314,605 | 93,336 | $0.053 | 60.18s |
| 2026-08-14 03:22 · Erneuter Test | 66/66 Versuche | 8.0 | 8.3 | 10.0 | 13/22 | 5 | 385,989 | 93,345 | $0.072 | 77.55s |
| Differenz | — | +0.1 | 0.0 | 0.0 | +1 | 0 | -71384 | -9 | -$0.020 | -17375ms |
Diese beiden Läufe nutzten unterschiedliche Benchmark-Suiten, daher spiegeln die Deltas sowohl Modell- als auch Suite-Änderungen wider.
Preisverlauf
Historische Preisdaten für dieses Modell von OpenRouter.
| Datum | Eingabepreis | Ausgabepreis |
|---|---|---|
| 2026-08-01 02:47 | $0.140 / 1M | $0.280 / 1M |
Diagramme
Wähle zuerst das erste Modell und klicke dann ein zweites Modell, um eine Seite im direkten Vergleich zu öffnen.
Top-Modelle nach Score
Punktzahl vs Gesamtkosten
Antwortzeit (Durchschnitt)
Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)
Gesamte Ausgabe-Token
Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token
Schnellvergleich
DeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Spark 1.1highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsDeepSeek V4 Flash 0731highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklinghighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGLM 5.2highDeepSeek V4 Flash 0731lowvsMuse Glimmer 30BxhighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsInklingmediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5 MinimediumDeepSeek V4 Flash 0731lowvsGPT-5.6 TerrahighDeepSeek V4 Flash 0731lowvsQwen3.8 2.4T A95BlowDeepSeek V4 Flash 0731lowvsKimi K3max
Kategorieaufschlüsselung
| Kategorie | Punktzahl | Konsistenz | Korrekte Tests |
|---|---|---|---|
| Anti-KI-Tricks | 8.2 | 7.9 | |
| Programmierung | 7.3 | 5.1 | |
| Kombiniert | 9.8 | 10.0 | |
| Datenanalyse und -extraktion | 10.0 | 10.0 | |
| Domänenspezifisch | 5.3 | 10.0 | |
| Allgemeine Intelligenz | 6.5 | 3.4 | |
| Befolgung von Anweisungen | 9.9 | 10.0 | |
| Rätsellösen | 8.0 | 7.6 | |
| Werkzeugaufrufe | 10.0 | 10.0 | |
| Allgemeinwissen | 3.0 | 10.0 |