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Qwen3.7 Max vs GLM 5 (medium)

GLM 5 (medium) führt beim Durchschnittsscore mit 7.7 vs 7.4. Qwen3.7 Max hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.197 vs $0.307. Qwen3.7 Max ist schneller mit 4.52s vs 33.54s, mit Erfolgsraten von 68.2% vs 78.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-07-25

Rang
#67
Gesamte Ausgabe-Token
12,446
Antwortzeit (Durchschnitt)
4.52s
Gesamtkosten
$0.197
Rang
#49
Gesamte Ausgabe-Token
124,566
Antwortzeit (Durchschnitt)
33.54s
Gesamtkosten
$0.307
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Max

Die Punktzahl bleibt nah an der besten hier (7.4 vs 7.7) und es kostet etwa 1.6x weniger als GLM 5 (medium).

Detaillierter Vergleich

Metrik Qwen3.7 Max Qwen3.7 Max none Veröffentlichung: 2026-05-22 GLM 5 GLM 5 medium Veröffentlichung: 2026-02-12
Punktzahl 7.4 7.7
Rang #67 #49
Zuverlässigkeit 9.9 10.0
Konsistenz 10.0 8.1
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 68.2% 78.8%
Instabile Tests 0 4
Gesamtläufe 66 63
Kosten pro Ergebnis 1.582 1.668
Gesamtkosten $0.197 $0.307
Eingabepreis $1.475 / 1M $0.950 / 1M
Ausgabepreis $4.425 / 1M $2.551 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 95,983 35,224
Ausgabe-Token 12,446 21,570
Denk-Token 0 102,996
Antwortzeit (Durchschnitt) 4.52s 33.54s
Antwortzeit (Maximum) 72.30s 99.85s
Antwortzeit (Gesamt) 99.52s 435.99s

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#67 Qwen3.7 Max

none
Kosten
$0.046
Zeit
195.0s
Token
12,171 tok

#49 GLM 5

medium
Kosten
$0.005
Zeit
20.7s
Token
2,068 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Qwen3.7 Max 5.5 10.0 33.3% 0 1.35s 7,911 582 0
GLM 5 10.0 10.0 100.0% 0 74.30s 7,254 2,997 52,930

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