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Laguna S 2.1 (low) vs Qwen3.5-9B

Qwen3.5-9B führt beim Durchschnittsscore mit 4.9 vs 4.6. Qwen3.5-9B hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.041 vs $0.108. Qwen3.5-9B ist schneller mit 37.19s vs 88.24s, mit Erfolgsraten von 23.2% vs 18.8%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-10-19

Verglichene Modelle

Rang
#377
Gesamte Ausgabe-Token
437,706
Antwortzeit (Durchschnitt)
88.24s
Gesamtkosten
$0.108
Rang
#362
Gesamte Ausgabe-Token
70,427
Antwortzeit (Durchschnitt)
37.19s
Gesamtkosten
$0.041
Empfohlenes Modell Qwen3.5-9B

Es hat hier die beste Punktzahl (4.9) und kostet etwa 2.6x weniger als Laguna S 2.1 (low).

Detaillierter Vergleich

Metrik Laguna S 2.1 Laguna S 2.1 low Veröffentlichung: 2026-07-21 Kostenlos verfügbar Qwen3.5-9B Qwen3.5-9B none Veröffentlichung: 2026-03-02
Punktzahl 4.6 4.9
Rang #377 #362
Zuverlässigkeit 10.0 9.8
Konsistenz 7.8 9.7
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 23.2% 18.8%
Instabile Tests 6 1
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 3.627 1.022
Gesamtkosten $0.108 $0.041
Eingabepreis $0.090 / 1M $0.100 / 1M
Ausgabepreis $0.180 / 1M $0.150 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.009 / 1M k. A.
Preis für Cache-Schreiben k. A. k. A.
Gesamte Eingabe-Token 232,641 307,670
Ausgabe-Token 69,335 70,427
Denk-Token 426,182 0
Antwortzeit (Durchschnitt) 88.24s 37.19s
Antwortzeit (Maximum) 814.73s 433.02s
Antwortzeit (Gesamt) 2029.57s 855.27s
Parameter 118B insgesamt (8B aktiv) 9B
Verfügbarkeit Gewichte verfügbar Open Source

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#377 Laguna S 2.1

low
Kosten
$0.001
Zeit
6.6s
Token
1,314 tok

#362 Qwen3.5-9B

none
Reached the allocated time limit (300 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
300.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Laguna S 2.1 3.8 7.1 22.2% 1 167.51s 7,917 58,111 119,138
Qwen3.5-9B 3.9 7.8 11.1% 1 5.60s 7,913 1,042 0

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