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Nex-N2.6 (high) vs Qwen3.7 Flash (high)

Der Durchschnittsscore ist mit 7.2 vs 7.2 praktisch gleichauf. Qwen3.7 Flash (high) hat die niedrigeren Benchmark-Kosten mit $0.063 vs $0.177. Qwen3.7 Flash (high) ist schneller mit 45.48s vs 49.19s, mit Erfolgsraten von 75.4% vs 71.0%.

Benchmarks aus AI BENCHY-Test-Suites generiert am: 2026-11-13

Verglichene Modelle

Rang
#207
Gesamte Ausgabe-Token
346,067
Antwortzeit (Durchschnitt)
49.19s
Gesamtkosten
$0.177
Rang
#212
Gesamte Ausgabe-Token
409,818
Antwortzeit (Durchschnitt)
45.48s
Gesamtkosten
$0.063
Empfohlenes Modell Qwen3.7 Flash (high)

Es hat hier die beste Punktzahl (7.2) und kostet etwa 2.8x weniger als Nex-N2.6 (high).

Detaillierter Vergleich

Metrik Nex-N2.6 Nex-N2.6 high Veröffentlichung: 2026-11-12 Qwen3.7 Flash Qwen3.7 Flash high Veröffentlichung: 2026-07-28
Punktzahl 7.2 7.2
Rang #207 #212
Zuverlässigkeit 9.2 10.0
Konsistenz 6.9 7.6
Versuche 69/69 69/69
Korrekte Tests
Erfolgsquote pro Versuch 75.4% 71.0%
Instabile Tests 9 7
Gesamtläufe 69 69
Kosten pro Ergebnis 1.475 0.478
Gesamtkosten $0.177 $0.063
Eingabepreis $0.120 / 1M $0.030 / 1M
Ausgabepreis $0.400 / 1M $0.130 / 1M
Preis für Cache-Lesen $0.024 / 1M $0.006 / 1M
Preis für Cache-Schreiben k. A. $0.039 / 1M
Gesamte Eingabe-Token 320,969 293,775
Ausgabe-Token 7,985 13,527
Denk-Token 338,082 396,291
Antwortzeit (Durchschnitt) 49.19s 45.48s
Antwortzeit (Maximum) 324.64s 431.47s
Antwortzeit (Gesamt) 1131.29s 1045.97s
Parameter 321B insgesamt (~18B aktiv) ~35B insgesamt (~3B aktiv)
Verfügbarkeit Open Source Geschlossen

Cache-Preise gelten für Eingabetokens. Lesen nutzt gespeicherte Prompts erneut; Schreiben speichert sie und kann mehr kosten. Für Ausgabetokens gilt der Ausgabepreis.

Modell-Generierungs-Showcase

Hamster playing table tennis

Prompt: Create a detailed SVG illustration of a hamster playing table tennis.

#207 Nex-N2.6

high
Kosten
$0.005
Zeit
108.9s
Token
11,855 tok

#212 Qwen3.7 Flash

high
Reached the allocated time limit (600 seconds) without receiving showcase output.
Kosten
$0.000
Zeit
600.0s
Token
0 tok

Top-Modelle nach Score

Score vs. Gesamtkosten

Antwortzeit (Durchschnitt)

Punktzahl vs Antwortzeit (Durchschnitt)

Gesamte Ausgabe-Token

Punktzahl vs Gesamte Ausgabe-Token

Kategorieaufschlüsselung

Programmierung Punktzahl Konsistenz Erfolgsquote pro Versuch Instabile Tests Korrekte Tests Antwortzeit (Durchschnitt) Eingabe-Token Ausgabe-Token Denk-Token
Nex-N2.6 10.0 10.0 100.0% 0 42.54s 7,317 362 40,220
Qwen3.7 Flash 8.2 9.7 66.7% 0 58.84s 7,893 503 62,350

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